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日志

如何选购车牌识别系统中

已有 92 次阅读2017-3-29 14:00 |个人分类:电子电工|系统分类:传感与控制| 车牌识别, 车牌识别系统

   随着产品算法与业者的技术提升,笔者认为,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。

   车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术,完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。车牌识别系统如何选购呢,下面由潍坊恒盛车牌识别为大家介绍一下车牌识别系统选购要点。



1、重视稳定度

  例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌识别系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的识别率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)


2
、确实实测

  几乎每家都宣称拥有高识别率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌识别系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间最好超过两个礼拜,比较能判断识别结果是否“言过其实”。

  另外,车牌识别既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于识别率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。

  尽管市场上有林林总总的车牌识别系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏。


  
车牌识别系统
能否发挥最大效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。


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