设计DSP应用系统，选择DSP芯片时非常重要的一个环节。只有选定了DSP芯片才能进一步设计外围电路集系统的其它电路。总的来说，DSP芯片的选择应根据实际的应用系统需要而确定。一般来说，选择DSP芯片时考虑如下诸多因素。
1． DSP芯片的运算速度。运算速度是DSP芯片的一个最重要的性能指标，也是选择DSP芯片时所需要考虑的一个主要因素。DSP芯片的运算速度可以用以下几种性能指标来衡量：
（1） 指令周期。就是执行一条指令所需要的时间，通常以ns为单位。
（2） MAC时间。即一次乘法加上一次加法的时间。
（3） FFT执行时间。即运行一个N点FFT程序所需的时间。
（4） MIPS。即每秒执行百万条指令。
（5） MOPS。即每秒执行百万次操作。
（6） MFLOPS。即每秒执行百万次浮点操作。
（7） BOPS。即每秒执行十亿次操作。
2． DSP芯片的价格。根据一个价格实际的应用情况，确定一个价格适中的DSP芯片。
3． DSP芯片的硬件资源。
4． DSP芯片的运算速度。
5． DSP芯片的开发工具。
6． DSP 芯片的功耗。
7． 其它的因素，如封装的形式、质量标准、生命周期等。
DSP应用系统的运算量是确定选用处理能力多大的DSP芯片的基础。那么如何确定DSP系统的运算量以选择DSP芯片呢？
1． 按样点处理
按样点处理就是DSP算法对每一个输入样点循环一次。例如；一个采用LMS算法的256抽头德的自适应FIR滤波器，假定每个抽头的计算需要3个MAC周期，则256抽头计算需要256*3=768个MAC周期。如果采样频率为8KHz，即样点之间的间隔为125μs的时间，DSP芯片的MAC周期为200μs，则768个周期需要153.6μs的时间，显然无法实时处理，需要选用速度更快的芯片。
2． 按帧处理
有些数字信号处理算法不是每个输入样点循环一次，而是每隔一定的时间间隔（通常称为帧）循环一次。所以选择DSP芯片应该比较一帧内DSP芯片的处理能力和DSP算法的运算量。假设DSP芯片的指令周期为P（ns），一帧的时间为⊿τ（ns），则该DSP芯片在一帧内所提供的最大运算量为⊿τ/ P 条指令。
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