Python中的复杂网络分析,今年新上市的美国货

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gaoyang9992006|  楼主 | 2018-5-6 19:20 | 显示全部楼层
内容简介:
使用Python语言模块networkx构建,分析和可视化网络。网络分析是一种功能强大的工具,可以应用于多种数据集和情况。探索如何使用各种网络,包括社交,产品,时间,空间和语义网络。将几乎任何现实世界的数据转换成复杂的网络 - 例如关于合作使用美容产品,泥泞的对冲基金连接和在线友谊的建议。分析和可视化网络,并根据您的分析做出业务决策。如果您是一位好奇的Python程序员,数据科学家或感兴趣于机械化普通任务的CNA专家,您将提高您的工作效率。
复杂的网络分析过去是手工完成的,或者是用非可编程的网络分析工具完成的,但现在不行了!您现在可以在Python中自动化和编程这些任务。复杂的网络是连接项目,词汇,概念或人员的集合。通过探索他们的结构和个人元素,我们可以了解他们的意义,演变和韧性。
从简单网络开始,将现实生活和合成网络图转换为networkx数据结构。查看更复杂的网络,并学习更强大的机器来处理集中性计算,块建模,集团和社区检测。熟悉演示质量的网络可视化工具,可编程和交互式 - 例如CNA浏览器Gephi。将案例研究的模式适应于您的问题。使用NetworKit(一种高性能的networkx替代品)探索大型网络。本书的每一部分都会向您提供一个网络类别的概述,包括对networkx功能和技术的实际研究,并结合各个领域的案例研究,包括社交网络,人类学,市场营销和运动分析。
结合您的CNA和Python编程技能,成为一名更好的网络分析师,更成功的数据科学家和更多功能的程序员。
你需要什么
您将需要一个Python 3.x安装以及以下附加模块:Pandas(> = 0.18),NumPy(> = 1.10),matplotlib(> = 1.5),networkx(> = 1.11),python-louvain(> = 0.5 ),NetworKit(> = 3.6),并概括了相似性。我们推荐使用所有这些模块附带的Anaconda发行版,除了python-louvain,NetworKit和generalizedsimilarity,并且适用于所有主流的现代操作系统。

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gaoyang9992006|  楼主 | 2018-5-6 19:21 | 显示全部楼层
Complex Network Analysis in Python 2018 1.pdf (7.73 MB)

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认证:西安公路研究院南京院
简介:主要工作从事监控网络与通信网络设计,以及从事基于嵌入式的通信与控制设备研发。擅长单片机嵌入式系统物联网设备开发,音频功放电路开发。

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