Python数据分析

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gaoyang9992006|  楼主 | 2018-5-6 20:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

内容简介: 1-3.jpg
获取有关在Python中处理,处理,清理和处理数据集的完整说明。针对Python 3.6进行了更新,本动手指南的第二版充满了实际案例研究,向您展示如何有效地解决一系列广泛的数据分析问题。您将在此过程中学习熊猫,NumPy,IPython和Jupyter的最新版本。
本书由Python熊猫项目的创建者Wes McKinney撰写,是一本实用且现代的Python中数据科学工具介绍。对于刚接触Python的分析师和面向数据科学和科学计算的Python程序员来说,这是理想之选。数据文件和相关资料可在GitHub上找到。
  • 探索性计算使用IPython shell和Jupyter笔记本
  • 在NumPy(数值Python)中学习基本和高级功能
  • 开始使用熊猫库中的数据分析工具
  • 使用灵活的工具来加载,清理,转换,合并和重塑数据
  • 用matplotlib创建信息可视化
  • 应用pandas groupby工具对切片,切块和汇总数据集
  • 分析和操纵正常和不规则的时间序列数据
  • 通过详尽的示例了解如何解决实际数据分析问题

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gaoyang9992006|  楼主 | 2018-5-6 20:07 | 显示全部楼层

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简介:主要工作从事监控网络与通信网络设计,以及从事基于嵌入式的通信与控制设备研发。擅长单片机嵌入式系统物联网设备开发,音频功放电路开发。

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