2018 MATLAB 和Simulink 技术研讨会
–人工智能及智能制造（武汉专场）
会议介绍本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式，紧密结合各种行业案例，介绍MATLAB和Simulink如何帮助您快速地学习和应用人工智能技术，分享关于深度学习、大数据等新技术进展及产品演示。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink加速智能系统开发和实现。
参会对象为从事以下技术应用和研发的工程师或经理：
• 深度学习应用研究的在职研发人员与技术经理
• 智能自主系统研发经理与工程师 地点: 武汉华美达光谷大酒店 | | 日期: 2018年12月06日 （星期四） | 时间: 13:30 - 17:00 | 注：由于坐席有限，请填写真实有效的信息，方便我们与您确认坐席，谢谢！ |
会议亮点时间 | 议程 | 13 :00 | 13 :30 | 注册签到 | 13 :30 | 14 :00 | 主题演讲：人工智能&你，准备好了吗？
专业的软硬件工程师和数据科学家怎样使用MATLAB与Simulink， 将他们的成果赋予人工智能的能力 | 14 :00 | 14 :40 | 主题1：基于MATLAB的机器视觉/人工智能算法与嵌入式实现
» 面向自动工程实现的MATLAB深度学习开发流程
» 大数据集的访问及自动标注，传感器融合与跟踪
» 利用GPU Coder或HDL Coder，针对GPU或FPGA平台，自动生成高性能深度学习代码
» 实际案例
- Demo1：基于深度学习的视频图像车辆识别
- Demo2：自动生成嵌入式代码用于GPU及FPGA实现 | 14 :40 | 15 :00 | 茶歇 | 15 :00 | 15 :40 | 主题2：基于MATLAB/Simulink开发智能机器人和自主系统
» 机器人动力学建模
» 给机器人装上传感器
» 感知算法让机器人变得智能
» 规划和决策
» 控制与集成
» 开发基于ROS的机器人和自主系统
| 15 :40 | 16 :20 | 主题3：智能制造和工业数字化的典型应用
随着“工业互联网”和“中国制造2025”工业发展战略提出，中国在工业领域开启了智能制造和工业数字化的转型和升级。预测性维护作为智能制造和工业数字化的典型应用，已经受到了广泛的关注。MATLAB利用其在工业控制和制造领用的优势，并结合MATLAB机器学习算法，以及MATLAB的大数据处理和并行与分布式计算能力，为广大用户提供了数据驱动的故障诊断和预测性维护功能。本次演讲着重介绍了如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障争端和预测性维护算法或应用，并介绍如何实现这些算法与企业系统的集成。 | 16:20 | 16:30 | 答疑 |
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