有关DSP的时域和频域的对应
下面是时域和频域的对应：
时域的连续非周期信号←→频域连续非周期谱（FT）
时域的周期信号
←→频域离散谱（FST）
时域的离散信号
←→频域周期谱（DTFT）
时域的离散周期信号
←→频域离散周期谱（DFT）
在DFT中，变换的两边都是离散的，从而才是真正能用计算机来做数字信号处理的变换对。两边都是周期的，从而处理可以只在一个周期内进行，这有两个重要的意义，一是所做的处理是有限的（这对计算机来说是必须的）；二是只在一个周期内就可以保留全部的信息（这对准确的处理来说是必须的）；
在现实工程中我们遇到的信号往往是连续的非周期的，为了进行DFT，就必须将其离散（抽样）周期化（周期延拓）。
在信号的采样的时候要遵循奈奎斯特准则，奈奎斯特抽样频率fS=1/T=2fm(即不失真的最低采样频率)；奈奎斯特抽样间隔T=1/2fm（即不失真的最大采样间隔），由于理想低通滤波器是不可实现的，所以实际上的低通滤波器都有上升时间和下降时间，因此工程上往往采用fS›2.5～3 fm.采样后的信号，时间上是离散的，但幅度仍然是连续的，还不是真正的数字信号，必须对其幅度做量化，即将离散时间点上的幅度归入有限数目的等级。
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