如何在腾讯云上创建数据模板、解析LoRa节点数据
前言前面我们已经介绍了，如何在腾讯云上添加LoRaWAN网关，如何在腾讯云上添加LoRa节点，那么，当LoRa节点的数据通过LoRaWAN网关上传到腾讯云的时候，由于LoRa节点本身上报的数据是二进制格式的数据，我们需要将其转换为腾讯云平台的JSON 格式。本文介绍如何在腾讯云平台上使用其“数据模板”、“设备开发”的功能，以便将LoRa节点上传的数据准确的转换出来。一、所需的步骤简介需要在腾讯云的平台上，执行两个步骤：“数据模板”、“设备开发”，才能将所获取到的LoRa节点的数据转换成适合用户观察使用的数据。而且，二者在创建的时候，存在一些关联关系。下面我们将按顺序详细介绍。
二、创建数据模板我们以RAK瑞科慧联的LoRa节点RAK7205为例，来介绍如何为LoRa节点上传的数据创建数据模板。创建数据模板之前，需要先在腾讯云上创建LoRa节点。
需要注意的是，这里所创建的LoRa节点是一个类型，下面还可以再新建若干个对应的设备。在该节点下所创建的所有设备的上传数据的解析，都使用该节点的数据模板。
创建完LoRa节点之后，如图1所示，我们点击已经创建了的LoRa节点“RAK7205”，创建数据模板的时候，通过“导入JSON”来实现。 图1腾讯云平台创建数据模板界面示意图
对于RAK7205来说，其内置环境传感器 BME680（温度、湿度、气体、压力）和MEMS 运动传感器和 LIS3DH（3 轴加速度），因此，其上传的数据包里面的数据类型是比较多的，我们需要在JSON脚本里预先设置好各种参数，如下： { "version": "1.0", "profile": { "ProductId": "BO3TJ4VAXW", "CategoryId": "1" }, "properties": [{ "id": "temperature", "name": "温度", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "-100", "max": "100", "start": "0", "step": "0.01", "unit": "℃" }, "required": false }, { "id": "relative_humidity", "name": "湿度", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "int", "min": "0", "max": "100", "start": "0", "step": "1", "unit": "%RH" }, "required": false }, { "id": "barometric_pressure", "name": "大气压", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "-10000", "max": "10000", "start": "0", "step": "0.01", "unit": "hPa" }, "required": false }, { "id": "gas_resistance", "name": "气阻", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "0", "max": "1000", "start": "0", "step": "0.01", "unit": "kΩ" }, "required": false }, { "id": "trixial_x", "name": "三轴X", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "int", "min": "-1000", "max": "1000", "start": "0", "step": "1", "unit": "mg" }, "required": false }, { "id": "trixial_y", "name": "三轴Y", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "int", "min": "-1000", "max": "1001", "start": "0", "step": "1", "unit": "mg" }, "required": false }, { "id": "trixial_z", "name": "三轴Z", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "int", "min": "-1000", "max": "1000", "start": "0", "step": "1", "unit": "mg" }, "required": false }, { "id": "gps_longitude", "name": "经度", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "-180", "max": "180", "start": "0", "step": "0.0001", "unit": "°" }, "required": false }, { "id": "gps_latitude", "name": "纬度", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "-90", "max": "90", "start": "0", "step": "0.0001", "unit": "°" }, "required": false }, { "id": "gps_altitude", "name": "海拔", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "int", "min": "-1000", "max": "10000", "start": "0", "step": "1", "unit": "m" }, "required": false }, { "id": "battery_voltage", "name": "电压", "desc": "", "mode": "r", "define": { "type": "float", "min": "0", "max": "10", "start": "0", "step": "0.01", "unit": "V" }, "required": false }], "events": [], "actions": []}
将下列JSON数据粘贴到上图对应的本文框，并点击“导入”。导入成功后，结果如图2所示。 图2 腾讯云平台上导入JSON脚本之后的显示界面示意图
在图2所示的界面下方（未图示），点击“下一步”，就会进入到腾讯云平台上的第二个步骤“设备开发”。
三、设备开发设备开发里，需要根据实际的节点来撰写脚本，并且，应当与上面的步骤中的JSON脚本的参数是一一对应的。
下面是基于RAK瑞科慧联的LoRa节点RAK7205的脚本范例。
function RawToProtocol(fPort, bytes) {var hexString=bin2HexStr(bytes);return rakSensorDataDecode(hexString);}
// convert array of bytes to hex string.function bin2HexStr(bytesArr) {var str = "";for(var i=0; i<bytesArr.length; i++) {var tmp = (bytesArr & 0xff).toString(16);if(tmp.length == 1) {tmp = "0" + tmp;}str += tmp;}return str;} // convert string to short integerfunction parseShort(str, base) {var n = parseInt(str, base);return (n << 16) >> 16;} // convert string to triple integerfunction parseTriple(str, base) {var n = parseInt(str, base);return (n << 8) >> 8;} // decode Hex sensor string data to objectfunction rakSensorDataDecode(hexStr) {var str = hexStr; var data = {"method": "report","clientToken" : new Date(),"params" : {}}; while (str.length > 4) {var flag = parseInt(str.substring(0, 4), 16);switch (flag) {case 0x0768:// Humiditydata.params.relative_humidity= ((parseShort(str.substring(4, 6), 16) * 0.01 / 2) * 100).toFixed(1);str = str.substring(6);break;case 0x0673:// Atmospheric pressuredata.params.barometric_pressure= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.1).toFixed(2);str = str.substring(8);break;case 0x0267:// Temperaturedata.params.temperature = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.1).toFixed(2);str = str.substring(8);break;case 0x0188:// GPSdata.params.gps_latitude = (parseTriple(str.substring(4, 10), 16) * 0.0001).toFixed(4);data.params.gps_longitude = (parseTriple (str.substring(10, 16), 16) * 0.0001).toFixed(4);data.params.gps_altitude = (parseTriple (str.substring(16, 22), 16) * 0.01).toFixed(1);str = str.substring(22);break;case 0x0371:// Triaxial accelerationdata.params.trixial_x= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.001).toFixed(3);data.params.trixial_y= (parseShort(str.substring(8, 12), 16) * 0.001).toFixed(3);data.params.trixial_z= (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.001).toFixed(3);str = str.substring(16);break;case 0x0402:// air resistancedata.params.gas_resistance= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);str = str.substring(8);break;case 0x0802:// Battery Voltagedata.params.battery_voltage = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);str = str.substring(8);break;case 0x0586:// gyroscopedata.params.gyroscope_x = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);data.params.gyroscope_y = (parseShort(str.substring(8, 12), 16) * 0.01).toFixed(2);data.params.gyroscope_z = (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.01).toFixed(2);str = str.substring(16);break;case 0x0902:// magnetometer xdata.params.magnetometer_x = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);data.params.magnetometer_y = (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.01).toFixed(2);data.params.magnetometer_z = (parseShort(str.substring(20, 24), 16) * 0.01).toFixed(2);str = str.substring(24);break;default:str = str.substring(7);break;}}
return data;}
将上述脚本复制到“上行数据解析”文本框里并覆盖原有内容，并提交。提交之后，我们就在腾讯云上针对某一类型的LoRa节点创建了相应的数据解析的脚本。
结语本文介绍了如何在腾讯云平台上使用其“数据模板”、“设备开发”的功能，以便将LoRa节点上传的数据准确的转换出来。这样，我们就相当于在腾讯云上建立了一种类型的节点的处理方法，我们后续就可以在该节点上添加多个设备，也就是假如我们整个应用场景里所使用的传感器都是同一种类的，就可以在该节点上使用相同的数据模板进行解析，以对所有的传感器所上传的数据准确的解析出来。至于如何在腾讯云上为某个节点添加多个设备，请期待我们的下一篇**。
页:
[1]