选择更高效的算法
用定时器周期性触发任务,避免阻塞主线程。
ISR尽可能简短,减少中断延迟。
选择合适的数据类型可以减少内存占用和提高处理速度。
软件架构,数据结构设计等都很重要
选择高效算法,降低时间复杂度
局部变量存储在寄存器或栈中,访问速度远快于全局变量或堆内存
尽量减少对内存的频繁访问,可以使用寄存器变量或局部变量来存储常用数据。
CMSIS-DSP库+FPU硬件加速
大多数编译器提供了多种优化选项
硬件是代码执行的基础,合理选择单片机型号并优化其架构配置,可从源头提升执行效率。
将只读变量声明为 const,编译器会将其放入 Flash。
循环优化
合理设置中断优先级,确保高优先级的中断能够及时处理。
许多现代单片机内置了硬件乘法器,可以大大加快乘法运算的速度。
优化代码结构,减少不必要的循环,使用中断处理,合理分配资源。
优化算法,减少冗余,提高代码执行效率,使用中断处理,优化内存使用,合理分配资源。
使用DMA,单片机可直接在内存和设备间传输数据,无需CPU干预,提高效率。
通过编译器优化选项,可以提高代码执行效率,比如减少执行时间或减小程序大小。
优化代码得看编译器,怎么写代码,算法得讲究。