软磨硬泡，助力嵌入式AI推理高速运行
做为目前最火的一个技术领域，AI技术的热度可谓是有目共睹，而做为实现该技术的软件开发支撑，嵌入式绝对是当仁不让的主导地位。而在一个硬件配置相对固定的AI系统，要想让AI系统保持长时间快速运行，那么需要做的工作主要集中在软硬件两个方面，本人将其戏称为“软磨硬泡”，具体如下：所谓软磨，指的是要在针对比AI系统嵌入式程序编辑开发过程中，提前做好定时清理程序内缓存空间的工作，防止随系统长时间运行后积累的数据将有限的存储空间挤占，造成系统运行速度变缓；此外对于一些非必要的功能区，可以通过“休克疗法”将其在正常运行过程跳过，遇到异常情况需要使用时，在进行唤醒调用。
至于硬泡，则指的是整个系统若通过软件层面方法无法满足运行速度时，那么我们只能在硬件层面进行扩容等方法处理。
总之，对于一个嵌入式AI系统而言，软件层面打磨是建立在固化的硬件系统上的精雕细刻，而硬件系统的处理则是添砖加瓦的存在。
确实，嵌入式AI系统的优化需要软硬兼施
"软磨" 指算法优化：模型轻量化（剪枝 / 蒸馏）、量化（FP16→INT8）、算子融合，减少计算量；"硬泡" 指硬件适配：利用 NPU/DSP 加速、Cache 预加载、DMA 数据搬运，提升算力利用率。软硬结合，再通过 RTOS 实时调度与内存池管理，确保嵌入式 AI 推理高速稳定运行。
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