直播回顾+获奖名单 | STM32x正点原子：智能加速边缘AI应用开发
本帖最后由 STM新闻官 于 2025-10-10 23:30 编辑感谢大家对直播 | STM32x正点原子：智能加速边缘AI应用开发热情参与！本文给大家汇总了本次直播回放视频、直播答疑Q&A、直播讲义、获奖名单等。
直播回放
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直播答疑汇总我们从直播答疑中选一些比较有代表性的提问在这里与大家分享，供大家回顾。
Q：STM32MP2支持TSN吗？
A：支持TSN。
Q：正点原子STM32N6核心板的底板能兼容阿波罗开发板吗？
A：不行，正点原子STM32N647开发板需要搭配正点原子STM32N647核心板使用。
Q：都可以完全本地部署，本地开发吗？
A：是的，可以本地部署。
Q：刚刚提到的电力拉弧检测场景，可以使用STM32N6来实现吗
A：可以的。
Q：开发上手难度如何？
A：开发板配套丰富的使用文档和教程文档，提供完善的工具链，大大降低了上手难度,具体可在st.com.cn官网查询。
Q：QT支持力度如何？
A：STM32MP2支持QT5、QT6。
Q：ATK-DNN647这个核心板有工业级的吗
A：ATK-DNN647板载的ATK-CNN647B核心板就是工业级的。
Q：STM32MP2支持多少路MIPI摄像头同时识别？
A：驱动能力：STM32MP2 MIPI CSI-2是2 lane的，最高支持4路虚拟通道。识别：需要结合具体的应用分析
Q：有没有音频检测的案例，比如分辨婴儿哭声和叫声类似的？
A：有的，参考github里面有音频相关的demo。
Q：ST有电力拉弧检测的模型吗？
A：有的，可以联系代理商或ST获取相关工具。
Q：ST有将YOLO和openCV的模型转为STM32N6可用模型的工具吗？
A：ST有Yolo相关的开源项目，点击查看github。
Q：STM32N6支持哪些模型格式呀？
A：TensorFlow Lite， Keras， ONNX格式。
Q：STM32N6没法跑linux是吧？
A：对的，跑Linux要用STM32MP1或STM32MP2。
Q：STM32N6可以跑那些模型？
A：很多视觉模型和卷积模型，点击参考。
Q：现在很多视觉应用都用上位机来处理，这样开发难度也小。STM32N6在这种应用场景有什么优势？
A：STM32N6最小6x6mm，功耗低，适合对PCB体积和功耗都有要求的消费类场景。
Q：STM32N6如果用在户外场景，长时间在什么多少度，不会影响寿命？
A：STM32N6的节温是125°，参考芯片datasheet。
Q：STM32N6和STM32MP2两款都是带GPU的吗，应用场景和算力上各自的优势分别在哪里？
A：STM32MP2系列中，STM32MP25和STM32MP23都是带GPU/NPU的，STM32MP25 NPU算力1.35TOPs，STM32MP23 NPU算力0.6TOPs。从算力水平上来讲，MPU算力和性能更好，但是需要结合具体的应用场景选择合适的芯片。 阅读原文 查看更多
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