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语音识别

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楼主
hongji2010|  楼主 | 2010-2-3 11:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
沙发
不起眼| | 2010-2-3 14:57 | 只看该作者
我在业余玩这个。爱好相同,顶一下。

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板凳
hongji2010|  楼主 | 2010-2-4 13:12 | 只看该作者
自己顶一个,希望高手指教。

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地板
宇宙飞船| | 2010-2-5 18:29 | 只看该作者
毛主席告诉我们,自力更生,艰苦奋斗。
语音识别,俺也是白手起家,完全自行研发,感觉一点都不难,很好玩的。
流程如下:
前期的声音取样用PC录音,算法仿真用matlab,通过仿真后,优化算法到开发板,再转到ARM7或DSP的开发板上作实时语音取样,经开发板处理后,再通过串行口传回语音数据到PC中,打印出直观图形观看处理最终结果。

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5
不起眼| | 2010-2-6 10:25 | 只看该作者
呵呵,祝贺一下。:victory:

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6
不起眼| | 2010-2-6 16:40 | 只看该作者
7
不起眼| | 2010-2-6 17:00 | 只看该作者
希望有点用处

线性预测编码中Levinson—Durbin算法的ASIC实现.pdf

134.65 KB

连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别.pdf

98.57 KB

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8
宇宙飞船| | 2010-2-6 18:07 | 只看该作者
7楼找到的那些理论是用来吓唬人的,看完这些理论,对于不懂数学的人肯定吓破胆了。
语音识别,原理其实很简单,就是进行短时连续博立叶变换分析,计算模板基频的斜率比与时基比。
那些吓唬人的理论让它见gost去吧!

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9
不起眼| | 2010-2-7 10:40 | 只看该作者
呵呵,也有用FFT做的,不过FFT的频谱包含太多基音特征。LPC谱包含更多的是声道特征。隐马科夫是一种搜索算法,也可以用其他搜索算法。其实LPC并没有FFT难。

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10
天地有源| | 2010-2-7 10:50 | 只看该作者
关注,最好别看网络上的论文,关于语音识别的论文多如牛毛,没有一份实现了真正实用意义的语音识别,看了容易误入歧途!

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11
不起眼| | 2010-2-7 11:16 | 只看该作者
10楼说的也没错,的确没有一份真实意义上的语音识别,还有不少是抄的或代写的。不过要反驳论文上的观点,你至少也要论据,他们在哪方面还有缺陷?你可以在哪方面创新?如果不管三七二十一全部否定,甚至否定数学理论,这恐怕是最大的歧途。呵呵

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12
宇宙飞船| | 2010-2-7 13:36 | 只看该作者
离开现实中的物理模型,数学就是一坨屎!对难于求解的矩阵微分方程,所谓的‘数学家们’搞不定的时候就转成‘拉屎’或‘博立叶’或‘小波’变换来求解。

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13
不起眼| | 2010-2-7 15:23 | 只看该作者
哦,原来是我把别人引向歧途,该死。楼上的是想建立一个微分方程组来求解语音问题,的确是个创新,沿着这条路走的人的确不多,我也没什么好评论的(因为我不懂,也不清楚你的物理物理模型)?但是对宇宙飞船的精神表示敬意。我再也不在坛子上讲什么‘拉屎’或‘博立叶’或‘小波’了。

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14
宇宙飞船| | 2010-2-7 16:07 | 只看该作者
本帖最后由 宇宙飞船 于 2010-2-7 16:08 编辑

晕啊,会解微分方程的人都知道这些变换的特定用途。
‘博立叶’是‘拉屎’的特例,‘小波’是‘博立叶’的扩展。

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15
不起眼| | 2010-2-7 22:08 | 只看该作者
呵呵,不错么.

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16
不起眼| | 2010-2-8 04:35 | 只看该作者
确实不错,真牛。谢谢

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17
llljh| | 2010-2-8 09:39 | 只看该作者
刚开始做那些论文还是很吃力的

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18
不起眼| | 2010-2-10 12:39 | 只看该作者
我想我已经积累了足够的资料和经验,想做点有关语音识别的实用产品了。呵呵.感谢所有“语音识别”的楼主,不是你们,我早已把以前的工作忘了。谢谢

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19
宇宙飞船| | 2010-2-10 13:17 | 只看该作者
祝你成功啊!
资料其实可有可无,主要的一些技术经验必需有的,列出如下:
1。熟悉ARM7或DSP任意一种,
2。能读写SD卡,或其它串行储存器件。
3。熟悉matlab环境
4。熟悉博立叶分析,与小波分析两者之间的优决点。
5。熟悉汇编与C的混合编程

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20
不起眼| | 2010-2-11 07:58 | 只看该作者
飞船啊,地球人都知道我喝多了(其实昨天确实喝多了)。你咋还给我搭台呢?

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