物理的研究就是要寻求一个规律，它描述了几个抽象概念的关系，而这个关系要放之四海而皆准。这几个概念的具体内容决定了它是物理学或者其他学科。像牛顿的理论，最主要的概念就是力、质量、加速度和位移，他给出了这几个概念之间的关系，这个关系从地面物体的运动到行星的运行都描述得相当精确，但是到了粒子的层面或者大尺度的范围它就不行了。麦克斯韦方程给出了电场、磁场，电荷密度、电流密度之间的关系，薛定谔方程描述了一个粒子在空间中出现的概率同自身特性以及所在位势之间的关系，是个偏微分方程。引力场方程给出了四维空时和引力场以及物体运动之间的关系。
所以物理的学习就是要从本质上理解这些概念，能把类似数学这样的技巧应用于对这些概念之间的关系的描述和处理上，以达到实际应用的目的。而物理学的发现就是从实际的现象中抓住最主要的概念，给出它们的关系，最终给出的理论要能得到现有体系得不到的东西，能被证明是正确的，并且对应用领域是实用的。就像量子力学里面的几率波函数，这个概念在之前是没有的，它针对粒子的运动而提出，它用薛定谔方程描述其在空间中的分布规律（定态）和时间虽时间的变化（含时），他被证实能正确描述粒子的特性，它同时是实用的--在后来理论和应用领域起到了很重要的作用，甚至改变了今天这个世界。还有狭义相对论，它让时间和尺度（空间）和运动建立了联系，运动是要改变二者的。
计算机领域是一个很庞大，很多个学科综合起来的领域。然而就计算机本身而言，它就是一个信息输入 --> 提取、组合 --> 输出的机器，无非就是“提取、组合”结果由我们的意愿决定，“提取、组合”的方式就是我们完成相应意愿的具体“方法”。比方说：我们要做一套计算机系统，它要完成的任务是控制某条生产线，他的输入就是生产线各个环节以及产品各个状态的，还有人机交互的等等信息，我们需要的输出（意愿决定）是对各个环节的控制，故障的记录，报表的完成等等结果，怎么实现这些就是我们要实现的“方法”。硬件提供了“提取、组合”信息的基本条件，通常以指令等形式体现。如何组织这些指令去实现意愿就是”方法“的问题了，这部分“方法”就是软件设计的方法。我们的目的是从获得的输入，得到想要的输出。基于手头的资源：硬件的资源，以及由硬件决定的软件的资源。组织这些资源最直接的产物就是操作系统 ---- 一个庞大的、发杂的软件，计算机领域面对复杂问题的最有效对策是划分，把复杂的问题一级一级划分下去，让每一部分相对简单些。所以计算机行业的入门不能贪求太大，至少刚开始是这样的。如果把一部分搞得很清楚了，再扩展开来就容易多了，因为每一部分处理的方法很相似。还有就是要去做，计算机这一行不能只是思考，想起来很复杂的事情，一步一步去做了就慢慢呈现在眼前了，感觉特简单。
其他领域的学习正在思考中，有时候感觉事物都是相通的，虽然不是很直截了当。例如：做人就像写代码，你的程序不能对环境有特定要求，你要自己做到完美，让人生的“代码”移植性更强，遇到任何情况都能健壮运行。否则你的人生稍微遇到一点特殊事件就可能崩溃。呵呵，瞎写一通。
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