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大数据突破众包模式三大瓶颈 众包，是互联网产业发展带来的一种新兴商业模式，是将由机构内部解决问题的方式，转变为依靠外部大众来解决。用网络链接大众，再用大众的集体智慧和不同思维，解决企业的难题和痛点。以国外著名的众包网站INNOCENTIVE为例，包括宝洁、NASA、道式、礼来等知名机构，都在网站上发布了自己的众包任务，而全球的“最强大脑”，每天也在网络上寻找自己能够解决的任务。 这种众包方式逐渐流行起来，众包成了真正的互联网时代下的产物，包括联合利华、海尔、东风雪铁龙等机构都成立了自己的众包机构，制作属于自己公司的众包网站。邀网民们来设计**，提出广告方案，甚至解决生产技术性的难点等等。但这样一个看上去创新的商业模式，在逐步普及的过程中，也受制于自身模式所带来的瓶颈。 瓶颈一： 如何吸引到最多的人来解决众包任务 这是一个关于流量的问题，一个众包任务想要真正依靠外部大众来解决，首先就需争取最大化的触及，即流量。但是，流量之贵，成为了互联网下半场众所周知的话题。想在激烈拼杀的互联网环境上，拿下大量的流量基数，成为了限制众包网站的第一瓶颈。流量哪里来，众包网站越普及，流量就越分流，触及的解决者就越少，解决问题的可能性就越渺茫。 瓶颈二： 如何吸引到最专业的人来解决任务 有了大量的流量基础还不够，流量带来的只是关注度，还有一个瓶颈在于精准度。一个想要依靠外部思维来解决的难题，往往是内部自身所不能解决的难题，甚至是行业内的难题，需要拓宽人脉资源，找到深有研究的行业专家来解决。 现在国内的诸多众包网站，出现甲方在选标期间，对解决方案不满意等情况，都可以归结于此。不够专业的人，解决任务的成果自然难以令人信服。特别在许多众包任务无法量化的前提下，能否评定任务的完成成效，就更需要专业的角度和视角。 瓶颈三：解决者的信用问题 在选中标，达成合作意向之后，事情并没有结束。解决者提出的解决方案，到底是他自己的，还是剽窃的。如果你在不知情的下采用，很可能涉及真正的专利方，造成了侵权行为。与此同时，解决者所提供的资质中，又是否涉及造假、夸大等行为，一旦需要去判定，就造成了大量繁杂且难度极高的工作。 特别在中国这样一个，缺少信用、专利、版权保护意识的国度，更容易在不知情的情况下，产生侵权的行为。所以在选标结束后，还不得不花费大量的精力财力去判定解决者的信用，并且难度极大。这也造成了众包模式又一难以突破的瓶颈。 三大瓶颈严重制约着众包模式的普及与流行。要解决这三大瓶颈，目前诸多众包机构尝试着通过设置条条款款的合作条约和法律文件来限制，但这大幅增加了使用者的门槛，降低了用户体验和快感，同时也只不过治标不治本。 要想治本该怎么办，中国一家从事高端众包任务的公司正在用纯技术流的方式突破这三大瓶颈，他们给出的答案是，大数据。这家名为痛客的公司，在2016数博会上以举办首届中国痛客大赛成名，而现在，他们正在致力于通过众包方式来解决各行业的痛点。看看上面的众包任务，可都不轻松。“60万悬赏人神经因子纯化及活性监测”、“30万悬赏混凝土固废处理方案”。解决这些痛点难题的密匙在于，大数据。这家公司，真正用大数据的方式突破了众包的三大瓶颈。 第一，痛客公司绕过了流量瓶颈，通过爬取各大简历库寻找牛人，构建海外著名高校人才库，行业精英人才库，储备了亿级的精英人才数据库，这个数据库每日还以6位数的速度在不断扩充。有了大数据的海量人才库，再实行任务推送，就解决了众包模式今天的第一难题，流量。换句话来说，过去有可能解决众包任务的是浏览网站的大众，而在痛客这里，变成了海量的人才数据库。 第二，痛客公司自主研发了Falcon大数据系统，在爬取大量人才资源数据的同时，针对各行业各领域设置关键词，进行了精准分类。这样，在平台上线众包任务时，就实现了秒级的专业度匹配。如之前提过的混凝土固废处理痛点，通过混凝土这个关键字的搜索，秒级匹配了包括中国矿业大学、浙江大学等知名院校的研究教授。 第三，对于解决者的信用问题，则是大数据一直以来的强项。通过浩格云信全息企业画像，2700万条工商数据，对解决者团队进行背景调查，确保了解决者的资质和能力与其相符。 在如今众多的众包网站下，痛客公司是少有的以纯技术流方式来进行突破的公司，这也是痛客平台敢于去敲定专业性高端众包任务的原因。众包的概念日渐兴起，为各企业提供了全新的创新支持，能否做出有技术壁垒的众包系统，将成为成败的关键。
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