作为TI高级驾驶员辅助系统（ADAS）团队的部门总经理，我看到了这项技术在提供全方位更安全、更舒适和消息更广的驾驶体验方面所展现的令人难以置信的演变。 在TI，我们的片上系统（SoC）ADAS产品系列和我们提供的模拟组件的完整生态系统提供可扩展和开放的解决方案、常见的硬件和软件架构，适用于各种应用，包括基于相机的（前置摄像头、后置摄像头及环视系统、镜面更换、司机监控）应用，以及基于雷达的（盲点警告和碰撞避免）应用和传感器融合系统。 然而，尽管我们提供系统阵列，但有一件事并未改变——司机。无论我们开发多少新的ADAS解决方案，人类驱动程序都是难以量化的一个变量。 然而，这意味着将要做出重大改变。不管是否准备好，由一系列先进的传感器技术和数字处理能力驱动的自主车辆已经处于不同的发展阶段。 根据研究公司IHS Automotive的报告，到2035年全球将有7600万个不同级别的自主车辆。路上行驶如此多的自主车辆的意义将重新定义每日通勤，并重写我们的客户和原始设备制造商（OEM）的期望。 使得自主工作 一系列新技术和解决方案是提供成功的自主车辆体验的基础。前所未有的自动化水平将需要更多的传感器，以便感知复杂的驾驶环境。反之，这将创建更大的数据量，以实时处理和跨网络分布，具有最大的可靠性。 所有这些都必须在极端环境条件下无缝运行。我很清楚，ADAS设计的未来需要一些关键的功能才能成功。 首先，尺寸、效率和性能将继续主导日常驾车体验，如同现在一样。更小、更高效、更强大的ADAS应用将变得更加关键，因为自主性驱动获取更大数据量的需求。处理所有这些数据以实时做出正确决定是另一个障碍，就像我们将数据从传感器传至处理器这一障碍一样。当然，解决方案必须具有财务意识，以便在豪华型到入门级汽车市场有利可图。 重新思考ADAS的作用 也许解决这些挑战的一种方法是开始考虑ADAS，而非部件整合。现在，ADAS子系统通常彼此独立工作。例如，自适应巡航控制不一定知道盲点检测正在做什么。 我们所需要的是一个更全面的ADAS方法，其中汽车上的所有传感器成为连接性更佳的集合体的一部分，以做出更智能和更可靠的决策。在TI，我们正在创建一个产品和解决方案的生态系统，旨在支持当今汽车市场和未来市场快速变化的需求。我们还与客户密切合作，引领他们一种不可避免的态势，即自主车辆将在我们的日常生活上演，而非不可实现。 显然，ADAS是一个令人兴奋的市场空间，总是充满变化。然而，从舒适性、安全性到燃油效率和连接性，我认为我们在汽车世界里感到特别有趣。这不亚于个人交通的整个概念正在变化，我很高兴自己能够参与这一令人兴奋的转型。
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