本帖最后由 21ic小管家 于 2017-3-24 13:52 编辑
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活动概述
本次免费研讨会将紧密结合工业案例，结合大数据分析、预测性维护、电机控制等应用，展示MATLAB在大数据处理的关键性技巧、以及Simulink系统仿真与测试和嵌入式软件开发等主题，同时我们将介绍MathWorks的最新技术进展和R2017a 最新特性，参加此次活动，您将快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。
技术亮点
主题1: MATLAB 大数据分析和预测性维护
介绍如何在MATLAB中开展大数据分析，以及如何把单机数据应用扩展到大数据平台之中。内容包括：- MATLAB 数据分析基础
- 基于MATLAB的预测性分析和案例分享
- 从单机数据分析到Hadoop/Spark应用
- 大数据分析应用的发布和部署
主题2: 从系统建模、算法设计到产品实现----基于模型设计在电机系统的应用
以永磁同步电机为例，介绍如何使用Simulink仿真平台进行系统化建模、控制算法的设计及自动化代码生成的产品化开发过程，包括：- Simscape进行物理对象的建模
- 控制参数的自动调节、参数优化
- 自动生成产品级代码
- 开发流程如何符合行业的认证标准，如ISO262等
参会对象 - 数据分析研究员、大数据产品经理、大数据研发工程师
- 控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师
演讲者背景
- 陈建平， MathWorks高级应用工程师，专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有北京大学学士和硕士学位，并于2008年加入MathWorks公司。之前，他在NTT DoCoMo从事4G算法研究和无线系统设计。加入MathWorks后，专注于高性能计算和工程数据的分析和建模，并深入探索工程数据在大数据领域的应用。他拥有十余年数值算法设计、实现，以及对大规模工程数据分析和建模经验；尤其对MATLAB与不同编程语言，以及Hadoop和Spark等大数据架构的结合有较为深入的研究。
- 周玲， MathWorks应用工程师，导航制导与控制硕士。毕业于上海航天技术研究院，曾就职于上海航天控制工程研究所、通用电气（GE）能源集团，从事基于模型设计的产品开发，有多年的Simulink使用经验。
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离得有点远
