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绝非X86专享，Movidius神经计算棒亦可在树莓派3上使用 上个月，intel发布了Movidius神经计算棒，当时公布的主机最低要求：是运行Ubuntu 16.04的x86_64计算机，并配有至少1GB的RAM和4GB的存储空间。所以我们以为它只能应用于64位的Intel或AMD处理器的设备，ARM类型的设备并不能借助其来进行神经计算开发。 ![]()
而在今天外媒CNXsoft的编辑发现Movidius上传一个基于Python的对象识别演示视频，硬件设备为连接了Movidius神经计算棒的Raspberry Pi 3开发板。你只需要插入一个USB相机，将Ubuntu 16.04开发机器上安装的SDK的ncapi目录复制到安装在RPi 3板上的Debian Jessie内，然后从该目录安装相关的.deb包以及一些所需的软件包(如Gstreamer)，最后运行下面视频中说明一个演示来测试一下(如stream_infer)。 视频请见原文:http://www.21ic.com/evm/news/201708/732645.htm 由于所有计算都应该在计算棒中发生，因此我们可以推测其它支持Debian和Gstreamer的ARM开发板也可以运行这些demo。当然，你需要一个运行Ubuntu的PC来编译使用该工具包的神经网络，但是你可以在低端ARM硬件上运行引用。 如果你真的想要致力于神经网络开发，看起来Movidius神经计算棒似乎也是一个不错的选择。
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