由于国外红外成像制导系统发展得比较早，因此这方面研究也开展的比较
早。国内虽然从近十几年来才开始研究，但从己发表的论文看，与国外研究水平
相近。多年来，国内外许多研究者一直致力于此方面的研究，并相继提出了若干
有效的方法。这些方法概括起来包含两个步骤:背景抑制和目标分割。(http://www.chip315.com)
背景抑制是整个算法中最重要的步骤，其目的是提高信噪比SNR，尽可能
多的抑制背景杂波，其处理结果的好坏直接影响到整个算法的检测率和实时性:
目标分割的目的是从背景抑制后的图像中分割出候选目标点，候选目标点中包含
真正的点目标和部分高频噪声点。目标分割有两大主要思路:一是先检测后跟踪(Detect Before Track -DBT )，二是先跟踪后检测(Track Before Detect-TBD), DBT利用单帧图像的灰度信息分割可能的目标点[6] , TBD则是利用相邻几帧中点目标的运动信息来分割可能目标[7]，基于TBD思想的目标分割常与第三个步骤目标检测交叉进行，在低信噪比情况下，TBD各个方面的检测性能都优于 DBT[8]，比如检测算法要求的最小输入信噪比、检测概率、虚警概率等;目标检测是从候选目标中检测出真正的目标，大多数的目标检测法都是基于TBD思想的，主要方法有三维匹配滤波器法、投影变换法、动态规划法、高阶相关法、小波变换法等。
由于种种原因，现有检测算法尚有某些不足之处，主要表现在:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
(1)只适用于红外图像;
(2)对点目标的运动速度、运动方向有一定要求;
(3)算法复杂度高，难以满足实时性要求。
国内外的研究机构简介:
目前国内进行运动目标分析研究的主要机构有:
中科院自动化所模式识别国家重点实验室;
华中理工大学模式识别与人工智能研究所; 华中理工大学图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室等。
国内包含此类研究内容的期刊主要有:
《电子学报》，《中国图像图形学报》，《红外与激光工程》，《系统工程与电子
技术》等。
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目前国际上对这一领域进行研究的大型科研机构有:
美国国防先进研究计戈1]署(Defense Advanced Research Projects Agency)
国际上这一领域知名的科技期刊、会议和工作组包含:
International Journal of Computer Vision;
Computer Vision and Image Understanding;
IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence;
Image and Vision Computing;
International Conference on Computer Vision;
IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recgnition;
IEEE International Workshop on Visual surveillance.
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