高手请进：采样到的点如何还原成正弦波啊

只看该作者 · 2007-5-1 10:39

现在我用8K的采样速率采集到了1K正弦波的点，这样在一个周期内正弦波的采集点数为8个，我需要从这8个点中算出这个1K正弦波的幅度，可问题是这8个点的最大值并不一定在波峰处采到，那我怎么知道这个正弦波的幅度啊？
也就是说，我需要什么算法还原出这个正弦波呢？很奇怪，采样定律说只要采样速率是被采样信号周期的2倍就可以把被采样信号还原出来，怎么可能，我搞不懂啊！

只看该作者 · 2007-5-1 11:01

在网上查了下，好象是要用低通滤波器还原的，那我可以在MATLAB上调用低通滤波器的函数吗，这个函数叫什么名字呢

2万 · 2007-5-1 11:45

只有3,4个台阶,太粗糙了,那叫死马正弦波,对于固定频率,加10倍也不为过哦
你说的"采样定律说只要采样速率是被采样信号周期的2倍就可以把被采样信号还原出来"这是指fs≥2fdMax (fs为采样频率,fdMax为信号频率最大值)
例如音频40Hz≤fd≤16kHz,fs取44kHz,就能很好地还原了.

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4万 · 2007-5-1 17:31

在低采样率时，连续将相邻两个采样点用一阶正弦函数曲线连接即可，但这样的方**损失高次谐波成分，如果用傅立叶展开还原多点间的函数曲线，失真会小些，在同一周期内，进行傅立叶级数拟合的点越多越精确。

只看该作者 · 2007-5-5 23:00

如果需要处理的信号是比较稳定的周期函数,需要求幅值的话,建议采样速率最好不要是信号的整数倍,可稍微大一些或小一些,然后对采样的数据进行处理,利用周期函数的自相关性,将各周期采样的离散数据拼凑到一起来分析,如果数据量足够多的话基本可以完全不失真的还原出原来的函数,数据量越大,还原的精确度越高,好像在数学上这种方法叫做"卷积"