长期以来，信号处理技术—直用于转换或产生模拟或数字信号。其中应用得最频繁的领域就是信号的滤波。此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号处理到检测[url=http://www.dzsc.com/product/searchfile/5621.html]仪器仪表[/url]和机器人技术等许多领域中，都广泛地应用了数字信号处理（digital signal processing，DSP）技术。表给出了DSP技术的一些应用概况。
表 数字信号处理的应用
数字信号处理己经发展成为一项成熟的技术，并且在许多应用领域逐步代替了传统的模拟信号处理系统。DSP系统具有如下几项优点：如元器件对温度变化、老化以及对容许偏差的不敏感性。在过去，模拟芯片设计可以生产出越来越小的小片尺寸，可是发展到今天，随着现代亚微米设计所带来的噪声，使得数字设计在集成度方面可以比模拟设计做得更好。这些产品就是紧凑的、低功耗并且是低成本的数字设计。
有两个事件加速了DSP技术的发展。其一是Cooley和Tuckey（1965年）对一种计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的有效算法的解密。我们将在第6章详细讨论这类算法。另一个里程碑就是可编程数字信号处理器（programmable digital signal processor，PDSP）在20世纪70年代后期的引入。这种PDSP能够在仅仅一个时钟周期内完成（定点数）“乘－累加”的计算，与同一时代“冯·诺伊曼（VON Neuman）”式微处理器为基础的系统相比较而言，有着本质上的改进。现代的PDSP可以包含更为复杂的功能，例如：浮点数乘法器、滚筒式移位器、存储体以及零架空的A／D和D／A转换器接口。EDN每年都要出版一份有关可用的PDSP的详细综述。图给出了一个依靠PDSP来实现模拟系统的典型应用示例。在研究了FPGA的架构之后，我们将在1，2，1节和第2章中再研究PDSP。
图 一个典型的DSP应用示例
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