会议介绍：
自动驾驶、机器人、四轴飞行器等智能自主系统日益普及，其系统自主性学习，紧密依赖于三个方面：大量的数据和强大的计算能力，从通信、控制到视觉、深度学习等各类算法，从嵌入式设备到云端的自主系统的部署弹性。本次免费研讨会将紧密结合军工、通信、电子半导体、汽车等行业案例，介绍如何更好地使用MATLAB和Simulink开发自主系统中的控制技术、机器视觉、深度学习、无线系统等。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。
参会对象
- 自主系统、计算机视觉、人工智能研发经理或工程师
- FPGA、信号处理、图像处理等领域的FPGA工程师
- 控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师
地点：成都天府丽都喜来登饭店
日期：2018年04月19日
时间：13:30 - 17:00
注：由于坐席有限，请填写真实有效的信息，方便我们与您确认坐席，谢谢！
会议亮点
时间 | 议程 | 13 :15 | 13 :30 | 注册签到 | 13 :30 | 13 :45 | 开场致辞：MATLAB智能系统开发实践—快速转化创意为产品 | 13 :45 | 14 :45 | 主题1：智能控制系统的设计、优化与实现
控制系统就是智能无人系统的大脑，该演讲将详细讲解如何使用基于模型的设计快速开发智能控制系统：
» 如何建立高精度的系统模型
» 快速设计（及优化）先进控制算法
» 自动生成产品级代码
» 自动化测试与形式化验证
» 硬件演示和讨论 | 14 :45 | 15 :00 | 茶歇 | 15 :00 | 15:45 | 主题2: 自主系统中的深度学习与嵌入式实现 ——MATLAB使梦想照进现实
» 硬件演示: 自动驾驶——基于GPU TX2的复杂路况行人检测与交通标志识别
» 立足自动工程实现的MATLAB深度学习开发流程
» 大数据集的统一访问接口
» 自动驾驶道路视频的自动标注
» 利用GPU Coder或HDL Coder，针对GPU或FPGA平台，自动生成高性能深度学习代码 | 15:45 | 16:30 | 主题3：使用 MATLAB 进行下一代无线设计 ——智能应用蓄势待发
» 通往 5G 之路：从算法到天线
» 万物互联：车联网 & 物联网
» 混合信号与数字技术、智能天线、RF的系统建模
» HDL代码自动生成与FPGA/ASIC快速原型 | 16:30 | 17:00 | 答疑 |
MathWorks中国技术经理，曾任职于许继、华为与GE，从事电力、通信及轨道交通等行业多种复杂系统的仿真、产品开发与研发管理工作。周拥华毕业于华中科技大学，获电力系统及其自动化学士与硕士学位。
MathWorks中国高级应用工程师，机械电子工程硕士，专注于控制系统设计的行业应用。毕业于北京航空航天大学，获得机械电子工程学士学位，曾就职于中国运载火箭技术研究院（CASA），从事运载火箭的推力矢量控制系统的开发工作，并获得硕士学位。
MathWorks中国高级应用工程师，在哈尔滨工业大学信息与通信工程专业获得本科与硕士学位，专注于图像识别、深度学习及高速数字信号处理硬件实现。在加入MathWorks之前，曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像识别、雷达信号处理、FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。 MathWorks中国应用工程师，浙江大学电子信息工程学士、伦敦帝国理工通讯工程硕士，在信号处理、Simulink建模仿真、代码生成领域有多年工作经验；曾就职于北电网络和Altera中国。
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