打印
[大数据]

混合云——高性能计算的新大陆

[复制链接]
708|0
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
跳转到指定楼层
楼主
lvroubaozi|  楼主 | 2018-5-3 11:28 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
混合云——高性能计算的新大陆

混合云已经变成高性能计算的新大陆。这从何说起呢?

在高性能计算领域,很多公司开始将他们的工作扩展到云上,这样做可以最大化投资收益并且可以轻松融入新的云架构。当然,这也有可能增加初期的复杂性。如果公司无法清晰的认识如何利用现有设备,那么他们也不太可能认识清楚云能否给他们带来想要的结果。因此,在引入云资源之前,他们应该明确是否有合适的工具可以使用和优化资源。

当一切就绪,他们可以将公共云资源引入现有工作流程。大多数公司会从很少的一点工作开始转换,然后逐步扩展。从开始采用下列策略、并逐步增加公共云投资,可以帮助他们的转换过程无缝衔接。

对于混合云环境和高性能计算来说,策略自动化是很关键的。高性能计算公司一般来说已经对策略管理工具带来的好处很熟悉。他们可以通过使用策略将云或本地任务分配自动化,也可以基于任务指标和历史执行监控、响应命令并做决定。例如可以设置一个策略为那些等待太久的任务提供云资源或者自动停止没有在使用的云资源。

·云爆发可以用来调和一个公司对瞬时高性能计算需求的响应能力,能够极大加速计算并保证高性能计算任务不会影响其他集群。云爆发需要仔细的进行组织并连接到任务管理层,而不是应用层或基础层。这样可以使得高性能计算云管理软件根据公司的基础设备需求决定何时提供资源或取消资源。当有效使用时,云爆发能够使公司对自己的硬件设备进行灵活的配置,并使得公司发展更加的快速

·终端用户需要能够用他们熟悉的方法与运设备进行交互。如果一个公司突然改变他们的任务方法,那么他们总会遇到这样那样的问题,结果导致工作延误。

混合云对于公共云商家以及高性能计算用户是一种双赢。高性能计算领域每年要使用大量的服务器进行亿万次计算。当这些公司把工作任务移到云时,他们会对公共云的质量进行考验并且冲击IAAS厂商,因此安全、GPU、机器学习这些服务会越来越多,这样也会吸引来更多的企业用户、从而使得混合云成为高性能计算架构的不二选择。



相关帖子

发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

30

主题

73

帖子

1

粉丝