Packt.Python.Machine.Learning.2nd.Edition.2017.9.pdf
(10.79 MB)
书说明 机器学习正在蚕食软件世界，现在深度学习扩展了机器学习。通过第二版Sebastian Raschka的畅销书“Python机器学习”，了解和学习机器学习，神经网络和深度学习的最前沿。本书使用最新的Python开源库进行了彻底更新，提供了创建机器学习，深度学习和现代数据分析所需的实用知识和技术。 Python机器学习第二版完全扩展和现代化，现在包括流行的TensorFlow深度学习库。scikit-learn代码也已经完全更新，包括对这个多功能机器学习库的最新改进和补充。 Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili的独特洞察力和专业知识将为您介绍机器学习和深度学习算法，并向您展示如何使用真实有趣的示例将其应用于实际行业挑战。在本书的最后，您将准备好迎接当今世界的新数据分析机会。 如果您已阅读本书的第一版，您会很高兴能够找到古典思想和机器学习的现代见解的新平衡。每一章都经过了严格的更新，并且有关于关键技术的新章节。您将能够比以往更深入地学习和使用TensorFlow，并获得Keras神经网络库的基本内容以及scikit-learn的最新更新。 你会学到什么 - 了解数据科学，机器学习和深度学习的关键框架
- 在机器学习中利用最新Python开源库的强大功能
- 掌握具有挑战性的真实世界数据的机器学习技术
- 使用TensorFlow库的主深度神经网络实现
- 通过机器学习模型和神经网络提出关于数据的新问题
- 学习分类算法的机制以实现工作的最佳工具
- 使用回归分析预测连续的目标结果
- 通过聚类发现数据中的隐藏模式和结构
- 使用情感分析深入了解文字和社交媒体数据
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
