本帖最后由 gaoyang9992006 于 2018-5-7 16:53 编辑
内容简介： 掌握用机器学习和深度学习识别和解决复杂问题所需的基本技能。通过利用流行的Python机器学习生态系统的真实案例，本书是您学习机器学习的艺术和科学以成为成功实践者的完美伴侣。本书中使用的概念，技术，工具，框架和方法将教你如何成功思考，设计，构建和执行机器学习系统和项目。 使用Python的实用机器学习遵循结构化和全面的三层方法，其中包含实践示例和代码。 第1部分着重于理解机器学习概念和工具。这包括机器学习基础知识，包括算法，技术，概念和应用的广泛概述，随后参观整个Python机器学习生态系统。还介绍了有用的机器学习工具，库和框架的简要指南。 第2部分详细介绍标准机器学习管线，重点介绍数据处理分析，特征工程和建模。您将学习如何处理，讨论，汇总和可视化各种形式的数据。特征工程和选择方法将在真实世界的数据集中进行详细介绍，然后是模型构建，调整，解释和部署。 第3部分探讨了跨零售，交通，电影，音乐，营销，计算机视觉和金融等多个领域和行业的多个实际案例研究。对于每个案例研究，您将学习各种机器学习技术和方法的应用。动手实例将帮助您熟悉最先进的机器学习工具和技术，并了解哪种算法最适合于任何问题。 用Python进行实用机器学习将使您能够立即开始利用机器学习解决您自己的问题！ 你会学到什么 - 执行端到端机器学习项目和系统
- 通过行业标准，开源，强大的机器学习工具和框架实施实践示例
- 审查案例研究，描述机器学习和深度学习在不同领域和行业的应用
- 应用广泛的机器学习模型，包括回归，分类和聚类。
- 了解并应用深度学习的最新模式和方法，包括CNN，RNN，LSTM和转移学习。
本书是谁的 IT专业人士，分析师，开发人员，数据科学家，工程师，研究生
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