内容简介： 欢迎来到Scientific Python及其社区。如果您是一位使用Python编程的科学家，这本实用指南不仅会教您与SciPy及其相关库的基本组成部分，而且还会让您体验美观，易于阅读的代码，您可以在实践中使用它。您将学习如何编写清晰，简洁且高效执行手头任务的优雅代码。 在本书中，您将使用来自更广泛的科学Python生态系统的示例，使用说明本书中概述的原则的代码。使用实际的科学数据，您将使用SciPy，NumPy，Pandas，scikit-image和其他Python库处理现实世界的问题。 - 探索数字科学计算基础之下的数据结构NumPy数组
- 使用分位数标准化来确保测量符合特定的分布
- 用区域邻接图表示图像中的单独区域
- 利用快速傅立叶变换将时间或空间数据转换为频域数据
- 用SciPy的稀疏模块解决稀疏矩阵问题，包括图像分割问题
- 使用SciPy包执行线性代数
- 使用SciPy的优化模块探索图像对齐（注册）
- 使用Python数据流原语和Toolz库处理大型数据集
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
