一，深度学习基础
(1)人工神经网络
(2)前馈神经网络
(3)BP算法
(4)Hessian矩阵
二，深度学习—迁移学习
三，深度学习—循环神经网络
四，深度学习—CNN应用案例
五，深度学习—对抗性生成网络
六，深度学习的常用模型或者方法
(1)AutoEncoder自动编码器
(2)Sparse Coding稀疏编码
(3)Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
(4)Deep BeliefNetworks深信度网络
(5)Convolutional Neural Networks卷积神经网络
2018年08月3日 — 2018年08月6日 北京
2018年8月23------2018年8月26日广州
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