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--会议介绍-- 近年来以自动驾驶为代表的智能系统日益普及，连接我们生活的方方面面。智能系统的研究开发，面临三个方面的挑战：大规模数据与超高计算量，从通信、控制到计算机视觉、深度学习等各类复杂算法，从嵌入式设备到云端的弹性部署。作为工程师/科学家的您，是否准备好了呢？本次免费研讨会将通过演讲、方案演示等方式，紧密结合各种行业案例，介绍MATLAB和Simulink如何帮助您快速地学习和应用人工智能技术，开发智能系统中所需要的大数据分析、控制技术、计算机视觉、深度学习等。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，有机会与相关领域应用专家面对面沟通利用MATLAB 和Simulink开发智能系统的工作流程和方法。
参会对象为从事以下技术应用和研发的工程师或经理：
- 自主系统、计算机视觉、人工智能
- 算法开发、数据处理
- 控制系统设计、嵌入式系统开发、代码生成、测试验证
地点：青岛 日期：2018年08月21日 （星期二） 时间：13:30 - 17:00
注：由于坐席有限，请填写真实有效的信息，方便我们与您确认坐席，谢谢！ --会议亮点-- 时间 | 议程 | 13 :00 | 13 :30 | 注册签到 | 13 :30 | 14 :00 | 开场致辞 - 自动驾驶和智能系统开发：来自工具供应商的洞察
基于模型的设计被广泛地用于各行业控制系统的开发，它在开发高可靠性系统中扮演了非常关键的角色。以自动驾驶为代表的智能系统将控制与感知和规划相融合，引出了新的传感器、算法和领域专家。该演讲讨论在系统高度自主趋势下，高可靠性系统开发中的工具和流程。
| 14 :00 | 14 :30 | 主题1： MATLAB数据分析工业应用 --- 故障诊断与预测性维护
» 利用MATLAB开发故障诊断与预测性维护
| 14 :30 | 15 :00 | 主题2: 自主系统中的深度学习与嵌入式实现 ——MATLAB使梦想照进现实
» 面向自动工程实现的MATLAB深度学习开发流程
» 大数据集的统一访问接口
» 自动驾驶道路视频的自动标注
» 利用GPU Coder或HDL Coder，针对GPU或FPGA平台，自动生成高性能深度学习代码
| 15 :00 | 15 :30 | 茶歇 | 15 :30 | 16 :00 | 主题3: 基于模型的设计在三相电机控制中的应用
电机控制系统在汽车，轨道交通以及工控领域的应用非常广泛，MathWorks在该领域给用户提供了完整的解决方案，覆盖系统设计的全流程。在本演讲中，将为您介绍如何建立并校准电机的数学模型，开展控制系统的设计并进行控制优化，以及将优化好的控制算法自动生成标准C代码的过程。
| 15:45 | 16:30 | 主题4：自动化提高设计质量的最佳实践
在开发高完整性以及任务关键系统的过程中，多年的工程经验和最佳实践形成了行业标准基础。这些标准包含各种提高设计质量的指南。在本演讲中，将为您介绍如何利用ISO 26262、DO-178/DO-331、IEC 61508、 EN 50128、MISRA®以及其他标准，早期地发现工作流程中的错误并提高Simulink模型的质量。
| 16:30 | 17:00 | 答疑 |
--演讲嘉宾--周拥华，
MathWorks中国技术经理，曾任职于许继、华为与GE，从事电力、通信及轨道交通等行业多种复杂系统的仿真、产品开发与研发管理工作。周拥华毕业于华中科技大学，获电力系统及其自动化学士与硕士学位。
马文辉，
MathWorks中国高级应用工程师，南开大学工学博士。专注于工程大数据分析，机器学习，以及并行与分布式计算。拥有多年大数据分析、建模与应用的经验；在MATLAB的机器学习、并行与分布式计算、以及与大数据计算平台Spark/Hadoop相集成方面有较为深入的研究和应用经验。
单博，
MathWorks中国高级应用工程师，在哈尔滨工业大学信息与通信工程专业获得本科与硕士学位，专注于图像识别、深度学习及高速数字信号处理硬件实现。在加入MathWorks之前，曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像识别、雷达信号处理、FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。
吴菁，
MathWorks中国高级应用工程师，机械电子工程硕士，专注于控制系统设计的行业应用。毕业于北京航空航天大学，获得机械电子工程学士学位，曾就职于中国运载火箭技术研究院（CASA），从事运载火箭的推力矢量控制系统的开发工作，并获得硕士学位。
周前程，
MathWorks中国应用工程师，辽宁工程技术大学电力电子与电力传动专业硕士，在Simulink建模、控制系统设计等领域有多年工作经验；曾就职于北京四方继保自动化股份有限公司。
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