打印
[大数据]

大数据之收集

[复制链接]
1274|13
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
跳转到指定楼层
楼主
lvroubaozi|  楼主 | 2018-8-17 11:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 lvroubaozi 于 2018-8-17 11:38 编辑

15年前,美国零售商以及工厂经历了一段时间的低速增长,于是决定联合起来将供应链标准化,从而寻找新的增长机会。在E.C.R.系统下,他们的合作变成了一种工业标准。这种方式在成本缩减方面发挥了巨大的作用,这也最终使消费者得益。

回归对合作的聚焦也会优化数据的力量,从而驱动增长。将最佳的运作、流程以及方式置于标准化流程以便于大数据收集将使得零售商以及工厂能够通过个性化定制、市场以创新预算全面控制最优化服务客户的方式,从而增加利润、提升市场份额并加强客户忠诚度。

今天的最前沿技术依旧是一种高效的端到端大数据技术。标准化大数据收集将会给快速消费市场带来下一次革命。




相关帖子

沙发
略略u| | 2018-9-4 18:48 | 只看该作者
大数据越来越广泛使用了,就是隐私也没啥了。

使用特权

评论回复
板凳
八层楼| | 2018-9-25 22:10 | 只看该作者
请问  E.C.R.系统 是什么

使用特权

评论回复
地板
晓伍| | 2018-9-25 22:12 | 只看该作者
同问 我也不了解

使用特权

评论回复
5
lvroubaozi|  楼主 | 2018-9-29 13:51 | 只看该作者
八层楼 发表于 2018-9-25 22:10
请问  E.C.R.系统 是什么

ECR(Efficient Customer Responses),即高效消费者回应,是1992年从美国食品杂货业发展起来的一种供应链管理策略。
高效消费者回应是90年代在美国欧洲消费品制造业零售业界得到发展并普遍应用的一种业务发展战略与实施旨在通过零售商与制造商的协作, 以消费者为中心创造消费者价值最大化的产品与服务。由于ECR系统是通过生产厂商、批发商、零售商的联盟来提高商品供应效率,因而又可以称为连锁供应系统。
ECR是零售企业满足顾客需求的解决方案和核心技术,目标是最高效地满足消费者不断增长、多样化的需求。只有更好地满足消费者的需求,零售商、分销商和制造商才能生存和发展,才更有竞争能力。
ECR是流通供应链上各个企业以业务伙伴方式紧密合作,了解消费者需求,建立一个以消费者需求为基础和具有快速反应能力的系统。

使用特权

评论回复
6
heimaojingzhang| | 2018-9-30 11:20 | 只看该作者
我就没弄明白过 大数据的作用是什么

使用特权

评论回复
7
keaibukelian| | 2018-9-30 11:22 | 只看该作者
heimaojingzhang 发表于 2018-9-30 11:20
我就没弄明白过 大数据的作用是什么


现今的我们正处于时代转型中,让你意想不到的事情时常发生,就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,由于科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。这是一个不可遏制的发展趋势,也是人类进步的标志。
随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰,数据的存储单位不断扩大,由此大数据的概念被重视,如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。
只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?别急,我慢慢和你说。

或许你觉得“大数据”离我们还很遥远,但是它其实很早就以洪荒之力渗透到了所有人的生活中。微信上让大家乐此不疲的性格测试,婚恋配对是大数据的应用,也是大数据悄无声息替你筛选的结果。
其实大到通过虚拟游戏来研究流行病传播,战争上网人数的统计,医疗系统的分布;小到一个三四线城市快递点的设置,每个地区在饮食上的习惯偏好,甚至是你今天在微信上停留了多久用了几次表情包,都在帮助企业积累数据优化产品。所有的图像,音频,文字,甚至鼠标点击的频率集合在一起,就是大数据。
---------------------本文来自 丝雨_xrc 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/mountain623/article/details/53391834?utm_source=copy

使用特权

评论回复
8
keaibukelian| | 2018-9-30 11:23 | 只看该作者

今天,越来越多的企业和政府开始依靠大数据提供服务,制定决策:Amazon凭借数据服务支撑着庞大的电商帝国,美国政府从大数据中找到蛛丝马迹逮住了**。今天的大数据时代不再是光说不练的“Teenager Sex”,而是实实在在的应用,是在面临庞大的数据时如何去开发清理数据,如何挖掘数据,帮助分析人员更高效的分析数据。
大数据与数据科学的应用之广使得处理数据的实践能力成为招聘时HR关注的重点。别担心,你曾熬白头发学的编程还有数理分析是很赞的,因为你可以转头去学数据处理。完全就是无缝接轨,这种专业就是给你准备的绝佳后路。
小编也想对学生朋友说下:出门要趁早,大部分人都要等到毕业了才发现自己找不到工作,尤其是非顶级大学的同学。大学在大一开学许诺你的学校广到没有边际的资源,其实在“普通的你”面前基本上都是泡影。面临着没地方找工作就继续考研读博活在实验室的风险,你其实可以转型做数据方面的工作。
---------------------本文来自 丝雨_xrc 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/mountain623/article/details/53391834?utm_source=copy

使用特权

评论回复
9
八层楼| | 2018-10-8 11:33 | 只看该作者
lvroubaozi 发表于 2018-9-29 13:51
ECR(Efficient Customer Responses),即高效消费者回应,是1992年从美国食品杂货业发展起来的一种供应链 ...

非常感谢热心解答

使用特权

评论回复
10
heimaojingzhang| | 2018-10-8 12:57 | 只看该作者
keaibukelian 发表于 2018-9-30 11:22
现今的我们正处于时代转型中,让你意想不到的事情时常发生,就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代 ...

非常感谢热心解答

使用特权

评论回复
11
keaibukelian| | 2018-10-8 13:03 | 只看该作者

客气了  举手之劳

使用特权

评论回复
12
yutingwei| | 2018-10-9 14:42 | 只看该作者
大数据时代已经来临了,哪有太多的隐私可言。

使用特权

评论回复
13
yutingwei| | 2018-10-9 14:43 | 只看该作者
嘴上说结婚想买项链,想买戒指,就能在打开淘宝的时候出现,语音也收集到信息,细思极恐。哈哈哈

使用特权

评论回复
14
yutingwei| | 2018-10-9 14:43 | 只看该作者
真是可怕的不得了

使用特权

评论回复
发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

30

主题

73

帖子

1

粉丝