深度学习（Deep Learning）核心技术实战与应用培训班
一，深度学习基础
(1)人工神经网络
(2)前馈神经网络
(3)BP算法
(4)Hessian矩阵
二，深度学习—迁移学习
三，深度学习—循环神经网络
四，深度学习—CNN应用案例
五，深度学习—对抗性生成网络
六，深度学习的常用模型或者方法
(1)AutoEncoder自动编码器
(2)Sparse Coding稀疏编码
(3)Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
(4)Deep BeliefNetworks深信度网络
(5)Convolutional Neural Networks卷积神经网络
时间地点：
2018年9月13日-9月16日 北京
（机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件）
七：课程特色
1.以任务贯穿式辅导教学
2.专家 助教点对点教学
3.自选任务的训练模式
4.学员横向互动，人脉建立；
5.学员自选任务训练；
联系: 王跃广（老师） 手机（微信同号）：13261770607 |
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