遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(代码)

1万 · 2018-9-28 13:16

回复就可以下载啦~~

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

只看该作者 · 2019-2-27 21:35

感谢大佬

只看该作者 · 2019-2-27 21:36

跪谢大佬

只看该作者 · 2019-2-28 16:57

回复啥啊

只看该作者 · 2019-3-5 12:36

学习

只看该作者 · 2019-3-5 16:41

感谢大佬

只看该作者 · 2019-3-5 21:11

看看

只看该作者 · 2019-3-21 17:17

正在学习，刚好可以参考学习一下

只看该作者 · 2019-3-25 15:34

感谢大佬

只看该作者 · 2019-4-14 21:09

感谢大佬

只看该作者 · 2019-4-21 20:16

非常有用，感谢

只看该作者 · 2019-4-26 01:41

感谢楼主！！

只看该作者 · 2019-5-1 20:27

想要参考

1万 · 2019-5-7 15:24

申小祥发表于 2019-5-1 20:27
想要参考

下载就能学习参考啦，如果有了学习心得，可以发到论坛里面来

只看该作者 · 2019-5-13 19:14

感谢

只看该作者 · 2019-7-13 17:05

谢谢大佬

1万 · 2019-7-16 09:44

zzd0904 发表于 2019-4-21 20:16
非常有用，感谢

多谢肯定，肯定是很好的资料，希望对你有所帮助，记得给我帖子点赞。

只看该作者 · 2019-7-17 08:28

下载看看

只看该作者 · 2019-7-31 14:19

感谢分享！

只看该作者 · 2019-7-31 16:07

本帖最后由 lizhuo987456 于 2019-7-31 16:13 编辑

刚开始学遗传算法，在这个例子里遇见了一个错误不会修改，希望楼主有空时帮我解答一下。
individuals.chrom 初始化为10*21的矩阵，
在Select()函数中
individuals.chrom=individuals.chrom(index,:);  %26行
因为index在转轮赋值后列数很可能小于10，所以语句individuals.chrom执行后行数也很可能小于10。
但Cross()函数中
pick=rand(1,2);                   % 10行
index=ceil(pick.*sizepop);    % 14行
v1=chrom(index(1),pos);       % 32行
v2=chrom(index(2),pos);       % 33行
index(1)、index(2)的值可能会大于chrom的行数导致赋值失败。
同样的，主函数genetic()中
for j=1:sizepop                      % 75行
      x=individuals.chrom(j,:);    % 76行
也可能会赋值失败。

遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(代码)

相关下载

相关帖子

技术新星奖章

偶尔光临