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楼主
jiahy|  楼主 | 2018-10-23 20:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
沙发
zhaoxqi| | 2018-10-23 20:22 | 只看该作者

我先了解下FFT的知识的,我查的分享给大家了

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板凳
jiajs| | 2018-10-23 20:25 | 只看该作者
FFT是一种DFT的高效算法,称为快速傅立叶变换(fast Fourier transform)。FFT算法可分为按时间抽取算法和按频率抽取算法,先简要介绍FFT的基本原理。

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地板
zhanghqi| | 2018-10-23 20:29 | 只看该作者
FFT是离散傅立叶变换的快速算法可以将一个信号变换  到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的但是如  果变换到频域之后就很容易看出特征了。这就是很多信号  分析采用FFT变换的原因

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zhanghqi| | 2018-10-24 09:32 | 只看该作者
FFT是离散傅立叶变换的快速算法可以将一个信号变换  到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的但是如  果变换到频域之后就很容易看出特征了。这就是很多信号  分析采用FFT变换的原因

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6
jiahy|  楼主 | 2018-10-24 09:36 | 只看该作者
谢谢啊 我是想知道430 用8M的速度对1K的信号先用内不的AD12采集 再进行FFT运算 速度够不

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7
wyjie| | 2018-10-24 09:39 | 只看该作者
实时的,肯定不行,如果采样完后,再做FFT,(期间只采样,不运算),隔段FFT,应可以的.

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8
zhenykun| | 2018-10-24 09:42 | 只看该作者
1k的信号的资源非常紧张的了,至少要采集1024组数据的,然后分析处理的,这中间还有其他的占用资源的

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9
wyjie| | 2018-10-24 09:49 | 只看该作者
应该是这样的,要保证实时性还得上DSP啊

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10
wuhany| | 2018-10-24 09:53 | 只看该作者
做实时的FFT可能不行的

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11
dengdc| | 2018-10-24 09:56 | 只看该作者
这个需要看下FFT的运行速度的

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12
jiahy|  楼主 | 2018-10-24 09:59 | 只看该作者
嗯,预料中的结果,先结贴吧,多谢大家啦

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13
CCompton| | 2018-10-28 09:23 | 只看该作者
有些信号在时域上是很难看出什么特征的

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14
aspoke| | 2018-10-28 21:11 | 只看该作者
这个肯定不行的。

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15
232321122| | 2018-10-28 21:12 | 只看该作者
推荐使用DSP芯片吧。

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16
ghuca| | 2018-10-28 21:12 | 只看该作者
N点DFT共需要N2次复数乘法

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17
soodesyt| | 2018-10-28 21:12 | 只看该作者
单片机很难实现了。

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18
mnynt121| | 2018-10-28 21:13 | 只看该作者
楼主可以分开计算的。

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19
plsbackup| | 2018-10-28 21:13 | 只看该作者
N个采样点,经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果。

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20
kmzuaz| | 2018-10-28 21:13 | 只看该作者
以前写过 FFT 的运算程序

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