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供配电行业的发展和可靠性对国民经济的发展起着重要作用。全国重点项目，标志性建筑和大型公共设施等大型多物质站的用户数量急剧增加。可靠性，安全性，实时性，易用性，兼容性和缩小故障范围提高了要求。
国家电力市场正处于重大改革时期，政府部门希望提高电网效率和可靠性，减少碳排放。同时，它解决了供需不平衡，运输限制和基础设施老化等问题。因此，可再生能源发电，分布式存储和能源管理系统等技术逐渐得到认可和关注。
碳排放，可靠性，供应能力和基础设施升级推动了电力市场的现代化。迫使市场大规模采用可再生能源，并采用必要的监管职能 - 智能电网定价，需求响应，分布式存储和分布式发电设备。
主动能源管理系统进一步提高了楼宇自动化水平。这些系统使用的预测模型可自动优化建筑工地，以最大限度地提高能源收入，并在改变外部条件时保持舒适性预测模型协调建筑热功率与天气，占用率和价格动态之间的关系，并相应地预测和量化能源需求。预测模型使用可用的传感器数据和基本建筑技术信息，并依靠统计和机器学习技术来构建。这种方法可确保高模块化，低技术成本和快速部署时间。
人工智能已成为新一轮产业转型的核心推动力，对世界经济，社会进步和人类生活产生了极为深远的影响。 |
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