5509A的FFT例程的结果有点奇怪

只看该作者 · 2018-11-6 16:18

根据例程，INPUT的波形如下：

然后根据CCS软件graph看直接查看INPUT的FFT的结果：

graph的FFT的结果显示频率大致为0.025Hz。这是正确的（根据时域图可知，波形的周期大约40s）。

然而例程中的结果也就是DATA数组的波形为：

DATA的频率变成了2.9Hz。

所以，这是什么意思啊？难道在程序中最终FFT的结果不是DATA数组么？因为对FFT不太懂程序，望请教。

附上FFT例程的代码部分：

复制

#include "myapp.h"

#include "csedu.h"

#include "scancode.h"

#include <math.h>



#define PI 3.1415926

#define SAMPLENUMBER 128



void InitForFFT();

void MakeWave();



int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER];

float fWaveR[SAMPLENUMBER],fWaveI[SAMPLENUMBER],w[SAMPLENUMBER];

float sin_tab[SAMPLENUMBER],cos_tab[SAMPLENUMBER];



main()

{

        int i;

        

        InitForFFT();

        MakeWave();

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                fWaveR[i]=INPUT[i];

                fWaveI[i]=0.0f;

                w[i]=0.0f;

        }

        FFT(fWaveR,fWaveI);

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                DATA[i]=w[i];

        }

        while ( 1 );        // break point

}



void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER])

{

        int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx;

        int i,j,k,b,p,L;

        float TR,TI,temp;

        

        /********** following code invert sequence ************/

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0;

                x0=i&0x01; x1=(i/2)&0x01; x2=(i/4)&0x01; x3=(i/8)&0x01;x4=(i/16)&0x01; x5=(i/32)&0x01; x6=(i/64)&0x01;

                xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6;

                dataI[xx]=dataR[i];

        }

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                dataR[i]=dataI[i]; dataI[i]=0; 

        }



        /************** following code FFT *******************/

        for ( L=1;L<=7;L++ )

        { /* for(1) */

                b=1; i=L-1;

                while ( i>0 ) 

                {

                        b=b*2; i--;

                } /* b= 2^(L-1) */

                for ( j=0;j<=b-1;j++ ) /* for (2) */

                {

                        p=1; i=7-L;

                        while ( i>0 ) /* p=pow(2,7-L)*j; */

                        {

                                p=p*2; i--;

                        }

                        p=p*j;

                        for ( k=j;k<128;k=k+2*b ) /* for (3) */

                        {

                                TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b];

                                dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p];

                                dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p];

                                dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p];

                                dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p];

                        } /* END for (3) */

                } /* END for (2) */

        } /* END for (1) */

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER/2;i++ )

        { 

                w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]);

        }

} /* END FFT */





void InitForFFT()

{

        int i;

        

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                sin_tab[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER);

                cos_tab[i]=cos(PI*2*i/SAMPLENUMBER);

        }

}



void MakeWave()

{

        int i;

        

        for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )

        {

                INPUT[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER*3)*1024;

        }

}