人工神经网络原理及仿真实例.rar
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这是MATLAB源码文件，可以直接拿去就用的。下面附带一个其中的文件内容
- %Perc1
- %%===============
- %%===============
- %and of perceptron
- %初始化、赋值
- figure('name','训练过程图示','numbertitle','off');
- P=[0 0 1 1;0 1 0 1]; T=[0 0 0 1];
- [R,Q]=size(P);[S,Q]=size(T);
- %W0=rands(S,R); B0=rands(S,1);
- [W0,B0]=rands(S,R);
- disp_freq=1; %每训练一次，显示一次
- max_epoch=str2num(max_epoch); %设置最大循环次数
- TP=[disp_freq max_epoch]; %给TP 赋值
- %训练网络、修正权值
- [W,B,epochs]=trainp(W0,B0,P,T,TP)
- %绘制训练后的分类结果
- plotpv(P,T); %在输入矢量空间绘制输入矢量和目标矢量的位置
- axis([-1 2 -1 2]) %定义横坐标和纵坐标的长度
- title('Input&output Graph'); %写图标题
- xlabel('p1'); %写横轴标题
- ylabel('p2'); %写纵轴标题
- hold on %当前图形模式打开
- plotpc(W0,B0); %绘制初始分类线
- linehandle=findobj(gca,'type','line');
- set(linehandle,'LineStyle','--','Color','r'); %设定初始分类线的线型和颜色
- plotpc(W,B); %绘制最终分类线
- hold off %关闭
- %end
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