人工神经网络原理及仿真实例.rar
(547.14 KB)
这是MATLAB源码文件，可以直接拿去就用的。下面附带一个其中的文件内容
%Perc1
%%===============
%%===============
%and of perceptron
%初始化、赋值
figure('name','训练过程图示','numbertitle','off');
P=[0 0 1 1;0 1 0 1]; T=[0 0 0 1];
[R,Q]=size(P);[S,Q]=size(T);
%W0=rands(S,R); B0=rands(S,1);
[W0,B0]=rands(S,R);
disp_freq=1; %每训练一次，显示一次
max_epoch=str2num(max_epoch); %设置最大循环次数
TP=[disp_freq max_epoch]; %给TP 赋值
%训练网络、修正权值
[W,B,epochs]=trainp(W0,B0,P,T,TP)
%绘制训练后的分类结果
plotpv(P,T); %在输入矢量空间绘制输入矢量和目标矢量的位置
axis([-1 2 -1 2]) %定义横坐标和纵坐标的长度
title('Input&output Graph'); %写图标题
xlabel('p1'); %写横轴标题
ylabel('p2'); %写纵轴标题
hold on %当前图形模式打开
plotpc(W0,B0); %绘制初始分类线
linehandle=findobj(gca,'type','line');
set(linehandle,'LineStyle','--','Color','r'); %设定初始分类线的线型和颜色
plotpc(W,B); %绘制最终分类线
hold off %关闭
%end
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
