1、现场数据统计分析
该方法对运行中的表计进行数理统计和分析、确定一定数量的电能表为试验样品后。对样品电能表的投运时间，运行状况，失效时间，寿命历史数据等信息进行统计。在此基础上拟合可靠度、寿命分布。推导该批电能表的可靠性特征量和可靠寿命、在运行环境中。现场数据代表了一批电能表的实际可靠性性能。是对电能表进行可靠性评价的重要指标。但是采用该方法需要较长的周期。具有时间滞后的缺点、
2、加速寿命试验
加速寿命试验是在不改变电子式电能表失效机理，不增加新的失效模式的前提下。提高试验应力强度。加速失效进程&根据试验结果。拟合可靠度、寿命分布曲线&计算推导电子式电能表的可靠性特征量和可靠寿命、温度和湿度是影响电能表寿命的重要参数。因此可选用温度，湿度作为加速应力。通过提升温湿度。使电能表出现加速失效状态。在较短的周期内对电能表可靠性及寿命进行考核验证、
3、可靠性预计
电子式电能表可靠性预计指根据电子式电能表的元器件，部件的可靠性数据和模型。预计电子式电能表在规定时间内正常工作或失效的概率。是提高电子式电能表固有可靠性的重要技术手段、常用的方法包括：元器件应力法，元器件计数法，失效物理分析法，相似预计法，评分预计法，上下限法，可靠性框图法，蒙特卡洛法等、元器件应力计数法是目前预计电子式电能表可靠性最实用的方法、该方法属于以数理统计为基础的可靠性预计方法。通过大量样品的统计分析。鉴别元器件失效模型和失效因子。将影响设备可靠性的多个因素独立化，定量化。方便了应用。能反应失效率的统计平均水平、基本原理是：当系统可靠性模型为串联模型时。系统的失效率为各组件失效率之和。智能电能表就可以看做由电阻，电容，集成电路，线路板，电池等元件组成的串联模型。因此其失效率受到各个器件质量的共同影响。 社为IC卡预付费电表dianbiao-shewei.com |
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