AI计划通过先进的计算算法在全球范围内为全球分配价值约2万亿美元的商业价值，这些算法可识别和优化人们无法区分的商业见解。 最新趋势如下： 1、人工智能与分析合并： 合并人工智能算法和分析的应用将是变革性的，但却很复杂; 因此，它需要对信息技术，数学和统计学有深入的了解。人工智能和机器学习算法可以自动化和优化分析方法，从而产生变革性的业务洞察力。 2、决策自动化： 企业资源规划中更重要的人工智能和机器学习将带来更智能的流程变更，而无需人为干预。人工智能，分析，ERP和CRM可以联合起来预测市场需求，从而实现更具成本效益的流程。 3、数字双胞胎：新一年数字复制品的热潮表明更多公司将产生预测性见解，使他们能够在任何利润损失之前预测和解决问题。 4、边缘计算：数字复制品的增加将帮助偏远地区的组织通过生产环境的实时建模找到附近的高功率处理器。 5、 混合现实： 预计在未来两三年内，数据分析的虚拟和增强现实组合将迅速增加。增强现实，虚拟现实和混合现实的兴起正在导致增强分析，使用自然语言处理和机器学习。 6、区块链繁荣： 区块链是新一年中最受期待的技术之一，因为它依赖于共享的数字分类账，使任何人都无法入侵。这为组织实施这项技术创造了很大的动力，因为它需要复杂的交互和艰巨的过程。 7、云成熟度： 由于安全性的进步，更多的组织正在接受云，尤其是那些具有严格合规性要求的组织。他们现在可以实现混合云，将应用程序，工作负载和数据保存在云中，生成对高级机器语言操作至关重要的数据集。 8、 全栈工程师： 对具有人工智能和分析技能的全栈工程师的需求将在2019年达到顶峰。IT团队将需要更多的全栈工程师 - 经验丰富的顾问，他们具备分析所需的技能和人工智能，从数据收集到数据处理再到见解建设。
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