[STM32H7] ST的人工智能(神经网络)工具包正式亮相,用于STM32系列

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 楼主| Eric2013 发表于 2019-1-4 14:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
说明:
1、虽然目前大多数MCU没有足够内存和处理能力来运行DNN(深度神经网络)算法,但只要针对MCU进行优化,它们就可以运行DNN。

2、2018年早先时候ST表示将于年底发布AI开发工具,并推出带AI加速的STM32系列芯片和相关专用ASIC。AI工具箱今天已经发布,同时今年1月8号的CES2019上将进行展示。

3、STM32Cube.AI中包含用于人体活动识别和音频场景分类的代码示例,可用于ST参考传感器板和移动应用程序。经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器,环境传感器,麦克风和图像传感器的数据信号进行分类,比传统的手工信号处理更加快速有效。

4、通过STM32Cube.AI,开发人员可以将预先训练的神经网络转换为C代码,该代码可以调用可在STM32 MCU上运行的优化库中的函数。

5、STM32CubeMx.AI采用来自各种最流行的AI框架(包括Caffe,CNTK,Keras,Lasagne,TensorFlow和theano)的预训练神经网络模型输出。

6、STM32Cube.AI不仅仅是一个简单的工具包,而是希望通过将神经网络引入所有STM32开发人员来改变物联网环境。

视频介绍:
https://v.qq.com/x/page/a0822mtay4s.html

CubeMX里面已经携带:
141054t899ovlf73g8t9yh.jpg

为下面的SensorTile开发套件提供了实例:
141247m9lzo12dz11aaxpl.jpg

详细的入门视频开始逐步的更新中:
141737ppf88nknsg88m8tb.jpg
142253r1vk5j70l611v0vl.jpg
mmuuss586 发表于 2019-1-5 13:16 | 显示全部楼层

这个套件好像不好买;
磨砂 发表于 2019-1-6 16:21 | 显示全部楼层
看着不错啊
晓伍 发表于 2019-1-6 16:57 | 显示全部楼层
cube嵌入的功能越来越强大了
guanjiaer 发表于 2019-1-7 11:45 | 显示全部楼层
可以选择性的安装吗
wang0225 发表于 2019-1-13 21:23 | 显示全部楼层
牛点赞
chenci2013 发表于 2019-1-13 22:50 | 显示全部楼层
以后开发算法简单了。        
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