在没有接触量化投资之前，和现在刚接触的大多数量化新手一样，我也觉得量化投资很神秘；但学习并对量化投资有一定理解之后，就会觉得量化投资并没有人们想象的那么复杂。自从接触了QA量化以来，对量化交易有了更深刻的了解，今天就和大家谈一谈我眼中的量化交易，如果有不当之处，欢迎广大量化投资爱好者指正。
量化投资其实就是定量投资，是通过分析一定的数据，在有合理逻辑的支撑下，运用某种策略所进行的具有胜率优势的投资。量化投资并不一定需要海量的数据。有些量化策略，比如可转债转股套利，只需要通过可转债价格、正股股价、转股价、转债面值等数据算出转股溢价率，即可以进行套利。而有些量化策略，比如高送转策略，就需要通过每股资本公积、股本等关键字从大量股票中筛选出当年更有可能实施高送转的股票作为组合。
量化交易是一种适合公众的程序化交易方法。它指的是交易策略作为一个完整的逻辑操作系统的想法，然后用适当的计算机语言写入程序，用计算机进行自动交易。程序化交易的优势在于它可以系统地将交易模式制度化，消除人性的心理障碍，并确保交易策略的执行。因为价格有波动，所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。
量化交易是一个比较新的概念，它最鲜明的特征就是运用模型。QA量化社区告诉我们，量化交易主要的特点如下：
1.投资视角广：凭借计算机高效、准确地对海星信息进行处理，在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。
2.纪律性：严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。严格执行量化交易模型所作出的投资决定，而不是随着交易者情绪的变化而随便修改。纪律性的好处有许多，能够克服人性的弱点，比如恐惧、贪婪、侥幸心理，也能够克服认知偏差等。
3.系统性：量化交易的系统性特点主要包括多层次的量化模型、多角度的观察以及海量数据的观察等。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、估值、成长、盈利质量、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。
4.及时性：及时、迅速地跟踪市场变化，不断发现能提供巨额收益的新的统计模型，去寻找新的交易时机。
总的来说，量化交易的主要特点是买人和卖出股票，不再是由人的主观判断作出决定，而是由量化模型来决定。量化交易是一套科学的方法，有严格的分析和计算，并由数据和模型来作出决定。即便是简单的低市盈率投资方法，只要能够严格执行，就可以获得巨额的利润。QA量化社区是一个涵盖数字资产、外货、期货的智能量化交易社区， 通过区块链技术确保最核心数据的绝对真实可靠性，并在此基础上通过多组合产品为社区用户提供全天候的投资策略服务。 |
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