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量化机器人:揭秘量化交易和数据分析之间的关系

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quantera|  楼主 | 2019-1-29 14:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  我们都知道,市场经济的一个重要组成备份就是投资,投资也是一个重要的配置资源的方式,投资项目的形成和决策都需要大量的数据做分析做支撑。量化投资数据分析的质量在一定程度上决定了项目的成败。大量的数据是无法仅仅依靠人脑来快速实现分析甄别,只能借助计算机技术来快速分析。

  投资数据分析的研究领域可以小到一个想法或者计划的简单数据分析,也可以是大到对一个跨国公司或者一个大型的投资项目的管理设计和复杂评价。通过数据分析,可以更有效的利用更多的资源,进而得到市场高额投资经营回报;通过对数据分析与经营关系的理解,可以充分了解企业经营决策的内容,掌握经营决策的方法;通过数据分析为企业的经营管理决策提供更为可靠的决策依据,让企业的管理决策更具科学性,更为合理等等。

  目前市场各种交易程序良莠不齐,判断一款交易程序是否优秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止损风控能力。在这两方面QA机器人有着优于其他交易程序的处理思路。

  全自动化:QA量化机器人全自动化24*5小时实时交易,无需盯盘,无需人工干预,这点跟其他交易程序一样,没有太多需要阐述的地方。独立策略:QA机器人绑定账户后,会为每一个账户提供一个单独的策略思路,无需依赖任何一个主账号,降低多账户同时亏损的几率。v

  量化机器人先判断个盈利兑的是否触发止损,如果触发平仓,则对整个账号的盈利进行判断,看是否触发双重止损。机器人的所有算法策略,都是基于大数据实时动态调整的,遇到大行情也无需手动干预,对于非农或是黑天鹅等大行情,可以从容应对。

  我们知道事物都存在两面性,量化投资当然也不例外。由于量化投资是完全依赖数学模型的,所以如果模型中的参数和指标设定出现问题,那么量化投资不仅没有办法帮助投资者获得预收益,还会难免带来无法预计的损失。所以即使同为量化基金,也完全有可能在一个周期表现的天差地别,原因就是数学模型之间存在着差异。QA量化社区是一个革命性的、采用通证经济模型治理的多层金融科技社区,通过区域链技术搭建可信的交易环节,结合人工智能打造一站式金融服务,通过多层生态系统完成系统搭建,具备强大的公信力。

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