[开源硬件] 能否采用MCU实现本地的视觉识别?

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 楼主| tarzen 发表于 2019-1-29 15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 tarzen 于 2019-3-21 10:38 编辑

该视觉识别模块是我司于2018年新推出的产品,处理器采用双核MCU,面向创客以及steam教育行业。

模块的尺寸大小约3.5cmx3.5cm,足够的小巧。

》》》》算法不开源《《《《

可以识别的内容有:
1、人体(上半身轮廓检测);
2、乒乓球与网球;
3、3组特定的卡片:5张交通卡片,5张图形卡片,10张数字;
4、颜色识别:视野内指定位置输出颜色与指定颜色输出在视野内的位置;


目前可以提供的资料:
1、mixly的库函数与参考例程;
2、aurudino的库函数;
3、microbit的库函数(开发中);

目前如下功能尚不支持:
1、人脸检测;
2、图传功能(已经开始研发);
3、手势识别(后续考虑加入,但只会是简单的手部运动轨迹识别,一根手指两根手指类似的手势识别不支持);

可以提供的增值服务(收费):
1、模块的硬件与固件调整,包括丝印、电路板尺寸、输出接口等;
2、识别算法的定制开发。


如果感兴趣,可以直接联系我,QQ或者微信1135072723,元件代理、PCB加工等厂商谢绝。


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 楼主| tarzen 发表于 2019-2-13 14:13 | 显示全部楼层
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 楼主| tarzen 发表于 2019-2-15 11:49 | 显示全部楼层
烈火狂龙 发表于 2019-2-16 14:33 | 显示全部楼层
这个有点意思,模块什么价位?
 楼主| tarzen 发表于 2019-2-16 15:31 | 显示全部楼层
烈火狂龙 发表于 2019-2-16 14:33
这个有点意思,模块什么价位?

感谢对我司模块的认可
 楼主| tarzen 发表于 2019-2-22 09:58 | 显示全部楼层
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-3 09:52 | 显示全部楼层
英文版的产品手册已经在制作中,下周可以发布第一版本
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-18 10:38 | 显示全部楼层
对于视觉识别在steam教育行业 希望做出哪些应用,欢迎大家多交流。
yyhhgg 发表于 2019-3-20 23:17 | 显示全部楼层
这个是在电脑上面运行的还是在板卡上面运行的
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-21 10:33 | 显示全部楼层
yyhhgg 发表于 2019-3-20 23:17
这个是在电脑上面运行的还是在板卡上面运行的

所有的识别算法均是集成及mcu的固件,在本地识别,无需要联网的。
xcvista 发表于 2019-3-21 10:43 | 显示全部楼层
这个用的是什么单片机啊?计算机视觉非常吃算力的。
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-21 15:10 | 显示全部楼层
xcvista 发表于 2019-3-21 10:43
这个用的是什么单片机啊?计算机视觉非常吃算力的。

ESP32。 视觉识别处理的运算量的确很大,所以我们从技术上以及识别的内容上做了优化。

评论

@lihui567 :谢谢点评  发表于 2019-4-16 13:01
这个不错  发表于 2019-4-15 16:53
@lihui567 :我们已经做出来了啊,请看esp32官方的报道:https://mp.weixin.qq.com/s/HguiR6HOiaxb4BdrimYZCg  发表于 2019-4-15 10:00
ESP32可以吗  发表于 2019-4-12 17:33
springvirus 发表于 2019-3-23 10:24 | 显示全部楼层
有意思,可惜不开源
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-25 11:54 | 显示全部楼层
springvirus 发表于 2019-3-23 10:24
有意思,可惜不开源

公司指望这个活下去。  开源的算法你可以看看openmv
 楼主| tarzen 发表于 2019-3-27 10:21 | 显示全部楼层

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 楼主| tarzen 发表于 2019-4-10 10:05 | 显示全部楼层

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 楼主| tarzen 发表于 2019-4-16 15:19 | 显示全部楼层

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 楼主| tarzen 发表于 2019-4-22 15:18 | 显示全部楼层
视觉模块与乐高积木结合的小小三轮车
 楼主| tarzen 发表于 2019-5-14 09:24 | 显示全部楼层
后续会增加的算法或者功能有:1、人脸的**与识别;2、wifi图传(模块做AP);3、运动轨迹检测;4、距离测量。
 楼主| tarzen 发表于 2019-6-17 14:09 | 显示全部楼层


麦昆小车子改造,增加了小MU视觉传感器,实现抓球功能
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