在煤炭开采的过程中,从煤和围岩中逸出的有害气体,包括甲烷、二氧化碳
和氮组成的混合气体称为煤矿瓦斯。瓦斯不但污染空气,而且如果瓦斯浓度在矿
井的空气中达到5%}15%时,遇火将会引起爆炸。众所周知,煤矿井下的巷道非
常狭窄,如果发生瓦斯爆炸,将导致火焰迅速传播,危害极大,不仅会造成大量
人员伤亡,还会毁坏井下设备以及一些非常重要的安全设施,迫使生产中断,使
得煤矿在短时期内很难恢复生产开采工作。
据不完全统计,自从进入21世纪之后,十余年间发生事故中,与瓦斯相关的
高达2865起,因瓦斯事故引起的死亡人数同样也高达13074人,矿难事故导致的
井下工作人员的死亡率极高。这就意味着我国虽然经济发展突飞猛进,但是在注
重煤矿安全监控方面做的仍是不够好。对比国外的数据,美国作为世界第二大产
煤国,每年因煤矿事故造成的年死亡人数不到30人,尤其最近几年,百万吨死亡
率甚至降到了0.03。由此可见,我国的煤矿安全生产条件和国外的相比还相距甚
远,还需要广大研究人员针对瓦斯监控方向做更深层次的研究。
针对目前煤矿瓦斯监控系统中主要存在的问题,论文进行了基于STM32的矿
井瓦斯监控及预警系统的研究,由于现在ARM的高集成度使得其片上资源非常
丰富,设计系统整体电路也相对简单,并且具有良好的扩展性,性能非常稳定。
并且采用遗传神经网络预测模型,提出了改进的BP算法来对矿井内部瓦斯的浓
度进行预测,这样就大大的提高了瓦斯监控系统的准确性和可靠性。瓦斯监控系
统中的数据传输干线采用了光纤以太网的方式,不但解决了无中继远距离传输的
问题,而且提高了通信效率。在瓦斯监控系统的设计中,井下监控分站的通信方
案采用了CAN总线技术,提高了监控系统的兼容性,使数据的传输相比于以前
的通信方案显得更加可靠。采用组态王6.52作为瓦斯监控系统的上位机,不仅具
有良好的人机界面,控件非常丰富,并且通讯能力强,同时支持网络发布等功能。
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