Sipeed MAIX：1TOPS算力RV64架构AIoT开发板百元体验(兼容openmv/arduino)
提问：拥有一块 1TOPS算力的RISC-V 64bit AIoT开发板是一种什么样的体验？
AI算法需要强大的算力支撑，1TOPS （比较而言，STM32F7的算力是250MOPS，相差了上千倍）强大的算力可以让我们以20fps以上的速度运行mobilenet v1/v2, yolo v2/v3 等常见网络结构的模型，比如
基础的3x3卷积核加速实现的图像处理算法：
https://www.bilibili.com/video/av42370982/
[size=0.83em]
入门级的手写数字识别(MNIST)：
https://www.bilibili.com/video/av46663492/
[size=0.83em]
mobilenet 1000分类物体识别：
https://www.bilibili.com/video/av46664014/
[size=0.83em]
yolo圈人脸：
https://www.bilibili.com/video/av48648880/
[size=0.83em]
以及商用的门禁级人脸识别（可做**检测,商务联系support@sipeed.com）：
https://www.bilibili.com/video/av48657792/
[size=0.83em]
还能实时绘制各层特征图~
https://www.bilibili.com/video/av44971536/
[size=0.83em]
这么强大的功能，你认为可能需要NVIDIA Jetson Nano那么 大的散热器？
nonono，我们的核心板只有一英寸(2.54cm)见方!
采用Kendryte K210 AI主控，主频400M（可超频至600M），乘法操作算力0.23TOPS，总算力1TOPS，芯片内置多种硬件加速单元（如CNN，FFT，SHA256等），及8M超大高速SRAM，可以方便地实现各类机器视觉/听觉算法。
最小的开发板MAIX Bit只有1x2英寸大小，还可直插面包板！
全功能MAIX GO外型尺寸为60x88mm，标准套餐配亚克力外壳，200W像素摄像头，M12 4mm焦距高清镜头，500mAH锂电池，2.8寸含触屏 LCD，1W 小喇叭，Type-C 优质USB线，wifi 天线。
你以为它需要像NVIDIA Jetson Nano $100 起，代购后接近千元*币的价格？
nonono，我们的开发板从$10起！依配置仅需 $10(Bit单板)~$30(Go套餐)不等，做百元级别的高性能AIoT开发板！
你以为上面的demo视频需要编写的程序非常复杂，无法掌握？
nonono，我们支持Micropython脚本化编程，仅仅20行代码完成基于yolo v2的人脸检测例程：
- import sensor,image,lcd
- import KPU as kpu
- lcd.init()
- sensor.reset()
- sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
- sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
- sensor.set_hmirror(0)
- sensor.run(1)
- task = kpu.load(0x300000)
- anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)
- a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)
- img_lcd=image.Image()
- while(True):
- img = sensor.snapshot()
- code = kpu.run_yolo2(task, img)
- if code:
- for i in code:
- a = img.draw_rectangle(i.rect())
- a = lcd.display(img)
- a = kpu.deinit(task)
[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码
诶，是不是觉得上面的函数接口特别地像那个谁，openMV？
对，没错，我们的接口基本兼容了openMV，大部分openMV支持的图像处理算法我们也可以直接运行！
附上老外帅锅的开箱评测openMV兼容功能的视频：
https://www.bilibili.com/video/av48652548/
呐呐呐，都支持openMV了，Arduino我们也顺便移植了下：
IDE里直接集成了KPU加速的mobilenet例程哦。
还可以方便地用LittleVGL做界面！
https://www.bilibili.com/video/av48653253/
[size=0.83em]
我们也出了款完全兼容Arduino版型的MaixDuino，可以直接复用Arduino的外设~
并且板载ESP32, 强强联合，其乐无穷！
对于想学(you)习(xi)的同学，我们的MaixPy内置了nes模拟器，甚至可以接PS2手柄来学习！
https://www.bilibili.com/video/av48653991/
对于想学(you)习(xi) RISC-V 64 IMAC 的同学，我们充分利用了其MMU （文献见https://people.eecs.berkeley.edu/~krste/papers/riscv-privileged-v1.9.1.pdf），
实现了cache engine，这样MAIX就能映射任意介质甚至文件到其内存空间，而不局限于其8M的物理内存大小
这样我们就能对32MB的GBA游戏进行学习了~
https://www.bilibili.com/video/av48654358/
高阶玩家还可以用PS2手柄学习雷神之锤I：
https://www.bilibili.com/video/av48656943/
还有很多热心网友在我们MAIX平台上的学习案例：
硬件FFT加速做的频谱显示：
https://www.bilibili.com/video/av44617696/
麦克风阵列声场成像：
https://www.bilibili.com/video/av37058760/
 [size=0.83em]
人脸追踪云台：
https://www.bilibili.com/video/av36466137/
MaixPy直接播放AVI格式的badapple：
https://www.bilibili.com/video/av44971751/
[size=0.83em]
直接渲染播放初音未来MMD,可达100fps：
https://www.bilibili.com/video/av48656998/
更多实用，好玩，炫酷的例程正在集结中~
如果你觉得我们的项目很赞，就来github点个star，予人玫瑰，手有余香，购买还能优惠10块钱哦~（sipeed online 某宝联系客服）
[https://github.com/sipeed/Maixduino](https://github.com/sipeed/Maixduino)
[https://github.com/sipeed/MaixPy](https://github.com/sipeed/MaixPy)
对于贡献代码的开发者，我们会免费赠送开发板套餐~
矽速科技，AIoT启航者！
我们现正在招贤纳士中，亟需 嵌入式软硬件工程师，AI算法工程师。
错过了IoT时代，想上车AIoT浪潮的小伙伴快发邮件至hr@sipeed.com
|
楼主
标题置顶
标题高亮
