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在日常生活中实现全自动无人驾驶汽车是件激动人心的梦想。想象一个汽车是真正自动化的世界：你只需上车，告诉车辆你去哪里，并继续你的事，而你就能从A点到达B点，无需更多的人机交互。 考虑到当今的情况： 机器通过物联网连接的能力已经成为众多行业中的游戏规则改变者，但它仍然是一项新兴技术。Gartner公司预测，到2020年全球将有204亿物联产品。 常规视觉备份摄像机是如今车辆的常见功能，但具有此外其他功能的摄像机则非常罕见。在可见光波长下工作的照相机不足以满足下一代汽车的需求，因为它们不能穿透或分辨混乱的环境如下雨、灰尘、雾霾和黑暗。 我们的道路网络普遍缺乏处理智能车辆所需的人工智能。它们需要能够理解和传达繁忙的交叉口或拥堵的高速公路的各种动态。 - 所有这些系统 - 从车辆到摄像机到交通网络 - 都缺乏强大的整合。我们所需要的是一个完整的系统解决方案，从而可以快速地合作并提供一个令人信服、价格合理、更安全和更高效的交通基础设施。
虽然像雷达探测这样的安全组件将在2022年产生582亿美元（年均增长率为27％），但其中大部分产值将被整合进标价中，并最终归入自动化套件中。与此同时，预计在五年内高级汽车将包含价值超过6,000美元的电子产品，从而在2022年推动汽车电子市场的规模达到1600亿美元。 好消息是，构筑未来的基础从技术方面已有发展。随着物联网创新的加速发展，新型传感器正在为汽车等物联机器提供一种更好的观察和解读世界的方式。 也许最重要的是，使用毫米波（mmWave）雷达技术的新型传感器可以在更大的范围内提供可视性，而不受环境条件的影响。这些集成解决方案使用短波来传输电磁信号，以确定周围环境中物体的范围、速度和角度。在TI，我们的毫米波感测器件在单个芯片上集成了76GHz至81GHz毫米波雷达与微控制器（MCU）和数字信号处理器（DSP）内核。 这些新设备的好处非常显着。由于其集成结构，与以前的产品相比，它们体积更小、功耗更低、成本更低。为了追踪、分类或满足应用的特定功能，它们结合了先进的算法来测量应用对象的范围、速度和角度。 毫米波的集成已扩展到先进的驾驶辅助系统（ADAS）解决方案中，以改变车辆的视野，以及交通系统如何感知周围的世界。最终，这种集成可以推动安全增强型应用的发展，为驾驶员、乘客和行人创造更安全的驾驶环境。 巡航控制技术现在可以增强障碍物检测功能。乘客现在可以使用手势控制来操作便捷功能，如信息娱乐系统等。并且，座椅内置的传感器现在可以通过定期检查心率和脉搏来监测驾驶员的健康状况。 这些对驾驶员和乘客来说都是直接的益处。最终，这项技术组合将赋予汽车真正成为世界自动化日常部分所需的感知能力，并能以更精确的汽车周围环境三维感知而做出更好的自动化决策。
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