阿里巴巴旗下的半导体公司“平头哥”发布了玄铁910芯片，并将向开发者开放，全球的开发者可以免费下载该处理器的FPGA代码，快速开展芯片原型设计和构架创新。随着流量时代的快速到来，数据量及信息量像爆炸似的增长，数据的处理方式只能跟着科技发展的脚步越走越快。当然，没有一种技术可以全面解决所有的问题。从CPU、GPU、到FPGA、ASIC，再到未来的神经拟态计算、量子计算等，英特尔正在全面布局未来的端到端计算创新，充分解锁数据的价值。其中，FPGA具有灵活高效、可重复编程特性，可实现定制性能、定制功耗、高吞吐量和低批量延迟，因此在人工智能、云服务、数据中心、5G、自动驾驶和视觉处理等领域的应用越来越广泛。
这种高速的发展随之而来的问题就是人才发展严重不足的现状。目前全球FPGA市场规模达到50至60亿美元，到2022年底规模即将超过百亿美元。跟据2018《中国集成电路产业人才白皮书》可以看到，我国现有集成电路行业人才储备量达到40万人，但专业的FPGA人才不足数千名，仅仅是国外人才市场的十分之一。国内这种严重的FPGA人才缺口的不仅仅阻碍了企业的发展，更是对国内FPGA生态造成了严重的影响。因此培育出可用的FPGA人才，构建成熟稳定的FPGA生态迫在眉睫。
FPGA市场面临着FPGA人才无处输出，无处培养的问题。高校培养人才需要三到四年，数量有限，输出不足，并且项目能力不强。目前我国FPGA人才培养明显跟不上FPGA的发展需求，现有的人才大多选择使用C语言、C++或Java等，FPGA编程语言的师资力量和学生数量及质量严重不足，项目实践环节的缺失，导致与社会需求的脱节。
FPGA人才入门和深造都非常艰难，高校毕业生难以接触**技术。目前高校还没有针对FPGA人才制定系统培训体系，课程呈现笼统化、片段化的现象。因此新手入门难、从业人员提升更是困难。FPGA本身存在硬件和语言较复杂的问题，开发工具更新较快；即便是从业多年的FPGA工程师，也往往很难接触到FPGA的最新技术。作为一项智能技术和复杂算法相结合的学科，FPGA出现了学习过程中无平台、无实操、无项目的现实问题，自然难以实现人才的快速入门和技术进一步提升，从而制约了高端就业的可能。
也正因为FPGA行业入门难度高，令国内难以成就FPGA龙头企业。高校培养人才难，如果后续企业工作可以跟上也可缓解这一现状。但是国内FPGA企业普遍处于萌芽阶段，有着“技术水平落后、人才匮乏、核心专利技术欠缺、产业化水平偏低”等诸多问题，毕业生进入企业，由于没有项目实操经验，难以跟随企业从事最前沿的FPGA研究工作，这就成为了一个循环，越是没有经验越是难以历练成长，也就难以通过工作来成长为优秀的FPGA人才。
目前，一个FPGA芯片研发工程师的培养周期至少为三年，FPGA软件算法工程师的培养周期至少为五年。一位毕业生想要转变为合格FPGA工程师，需要经过“从FPGA基本知识的培训学习，到跟随企业导师承担研发任务，再到独自承担研发任务”一系列项目实操的锤炼。这么久的人才培养周期，成为了阻碍国内FPGA人才成长的难题。
整体而言， FPGA人才问题已大大暴露出国内FPGA快速发展的短板，在人才问题解决方法上，仍然需要政府、企业、高校联动，共同建立国内FPGA生态，从而促进中国FPGA质的飞跃。 |
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