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foptions 函数

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cooldog123pp|  楼主 | 2019-9-15 16:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
foptions 函数
对于优化的控制,matlab共提供了18个参数,这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下:
options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。
options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。
options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。
options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。
options(5) 策略选择。不常用。
options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法,值为1时采用DFP算法。
options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法,值为1时采用立方插值算法。
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。
options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。
options(10) 函数和约束求值的数目。
options(11) 函数导数求值的个数
options(12) 约束求值的数目。
options(13) 等式约束的数目。
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。
options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。
options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。
options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。

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