影像辨识一直以来都是一个热门的话题：透过影像传感器将画面信息撷取后，再交由处理器进行分析与辨识，进而将图片信息转为文字信息。生活中大家比较常听到的例子如光学字符识别 (Optical Character Recognition, OCR)，将一篇**经过扫描后辨识其中文字内容，再转换成计算机中可编辑的文本文件。这样的动作在过去都是透过计算机来完成，因为需要强大的运算能力。
今天，针对影像辨识，新唐给你另外一种选择，我们用微控制器来取代计算机进行简单的数字辨识。
我们使用新唐 NuMicro M480 系列微控制器，搭配机器深度学习 (Deep Learning) 算法，将传统水表、电表等盘面上的数字透过 CMOS 传感器撷取后，辨识出确切的0-9数字，再透过 NB-IoT、LoRa 或 Wi-Fi 等无线方式向后端传送数据，进而完成远程抄表的功能。
远程抄表之所以重要，在于节省大量的人力成本，以往水费、电费的计算都需要专人挨家挨户的纪录盘面上的数字，然后再统一配送账单，土地幅员越是辽阔，所需的人力越是庞大。如今只要在传统的盘面上增加一个由新唐 NuMicro M480 系列微控制器所主导的数字辨识设备，所有的数据即可在分秒之内送回后端进行后续处理，同时省去了将传统表更换为智能表的成本。
新唐高效能 NuMicro M480 系列
新唐 NuMicro M480 系列微控制器基于 Arm Cortex-M4 内核，带有数字讯号处理指令 (DSP) 与浮点数运算单元 (FPU)，主频最高可达 192 MHz，大幅提升机器学习神经网络算法执行效率，内置硬件1位亮度处理，有效节省内存 (SRAM) 使用空间。本系统可支持 320x240 影像分辨率输入，其帧数可达 30 FPS，同时支持 i80 或 SPI 接口的 LCD 屏来实时显示影像。多达8路 UART 可以同时连结多种不同的无线透传模块，完成远程数据传输。
方案特色：
- 192 MHz Cortex-M4 及 DSP 与 FPU，可于 0.5 秒内完成数字辨识
- 支持 QVGA (320x240) 影像撷取
- CMOS 相机接口支持 CCIR601/ CCIR656 传输
- 支持 Arm Pelion, AWS, 阿里云等云服务
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