本帖最后由 ove学习使我快乐 于 2020-2-20 11:02 编辑
1 CMOS摄像头应用背景与驱动原理CMOS摄像头（CMOS Sensor）是一种采用CMOS图像传感器的摄像头。摄像头主要有两类，CMOS和CCD。CMOS一般应用在普通数码设备中，CCD一般应用在高档数码设备中，它们都是光学成像，但CCD比CMOS单位成像的效果要好。CCD镜头比CMOS的颜色还原更好，并且分辨率更高。 CCD和CMOS在制造上的主要区别是，CCD是集成在半导体单晶材料上，而CMOS是集成在被称做金属氧化物的半导体材料上，但工作原理没有本质的区别。在成像方面，CCD的成像通透性、明锐度都很不错，色彩还原、曝光可以保证基本准确。而CMOS的产品往往通透性一般，对实物的色彩还原能力偏弱，曝光也都不太好。由于CMOS自身的物理特性，其成像质量和CCD还是有一定距离的。CCD制造工艺较复杂，掌握CCD技术的厂商并不多，采用CCD摄像头的价格相对也比较昂贵。但随着制造工艺的不断改进，目前CMOS和CCD的实际成像效果的差异在逐渐减小。加之CMOS的制造成本和功耗都要比CCD低不少，因此很多摄像头生产厂商更趋向于采用CMOS感光元件。正是由于低廉的价格以及高度的整合性，使得CMOS摄像头得到了更广泛的应用。 CCD是目前比较成熟的成像器件，CMOS被看作未来的成像器件。因为CMOS结构相对简单，与现有的大规模集成电路生产工艺相同，从而生产成本可以大大降低。从原理上看，CMOS的信号是以点为单位的电荷信号，而CCD是以行为单位的电流信号，前者更为敏感，速度也更快，更为省电。现在高级的CMOS并不比一般CCD差，但是CMOS工艺还不是十分成熟，普通的CMOS一般分辨率低而成像较差。 不管CCD还是CMOS，基本上两者都是利用矽感光二极体（photodiode）进行光与电的转换。比较CCD和CMOS的结构，ADC的位置和数量是最大的不同。简单的说，CCD每曝光一次，在快门关闭后进行像素转移处理，将每一行中每一个像素（pixel）的电荷信号依序传入“缓冲器”中，由底端的线路引导输出至CCD旁的放大器进行放大，再串联ADC输出；相应的，CMOS的设计中每个像素旁就直接连着ADC（放大兼类比数字信号转换器），信号直接放大并转换成数字信号。 我们这个模块中所使用的CMOSSensor的型号为OV5640，其内部功能框图如图1所示。前端有模拟感光模块，经过AD处理后将模拟信号转换为数字信号，后端经过一些处理后输出符合一定协议标准的视频数据流。FPGA器件将根据这个数据流的协议对视频数据进行采集解码，最终显示在720p （1280*720）分辨率的VGA液晶显示器上。 图1 CMOSSensor内部功能框图
2 视频采集系统设计概述如图2所示，这是整个视频采集系统的原理框图。上电初始，FPGA需要通过IIC接口对CMOS Sensor进行寄存器初始化配置。这些初始化的基本参数，即初始化地址对应的初始化数据都存储在一个预先配置好的FPGA片内ROM中。在初始化配置完成后，CMOS Sensor就能够持续输出标准RGB的视频数据流，FPGA通过对其同步信号，如时钟、行频和场频进行检测，从而从数据总线上实时的采集图像数据。 在FPGA内部，采集到的视频数据先通过一个FIFO，将原本25MHz频率下同步的数据流转换到50MHz的频率下。接着将这个数据再送入写DDR3缓存的异步FIFO中，这个FIFO中的数据一旦达到一定数量，就会被写入DDR3中。与此同时，使用另一个异步FIFO将DDR3缓存的图像数据读出，并依此送往LCD驱动模块进行显示。LCD驱动模块不断的发出读图像数据的请求，并驱动液晶显示器显示视频图像。 本实例的双目，即2个OV5640摄像头的图像采集，实际上是两个完全一样的图像采集模块，它们采集到的数据分别通过Zynq的AXI HP总线HP1和HP2通道写入到DDR3中。然后LCD显示控制端则分别通过AXI HP总线的HP1和HP2读出两个摄像头的视频图像，最终驱动显示器左右两侧分别显示两个摄像头的图像。 图2 视频采集系统功能框图 如图3所示，这里显示了整个工程的各个模块层次结构。在顶层模块at7.v下面有9个子模块。这9个子模块的功能以及他们所包含的子模块或例化功能描述如表1所示。 图3 视频采集系统工程代码层次结构 表1 工程模块描述 | 模块名称 | | | 该模块是Zynq PS（Processor System） IP核的例化，AXI HP总线的配置引出和系统所需时钟和复位都是来自于这个Zynq PS。 | | U2和U4都是例化了这个模块。 该模块实现IIC接口对OV5640的初始化、OV5640输出图像的采集控制等。这个模块内部例化了3个子模块，I2C_OV5640_Init_RGB565模块实现IIC的接口协议和初始化配置；I2C_OV5640_Init_RGB565模块下面例化的I2C_Controller模块实现IIC协议，用于产生初始配置数据的 LUT模块则是I2C_OV5640_RGB565_Config；image_capture模块实现图像采集功能。 | | U3和U5都是例化了这个模块。 该模块内部例化了用于缓存写入DDR3数据的FIFO，并实现了AXI HP总线的写通道时序，完成数据通过AXI HP总线写入DDR3的操作。 | | U7和U8都是例化了这个模块。 该模块内部例化了用于缓存读出DDR3数据的FIFO，并实现了AXI HP总线的读通道时序，完成数据通过AXI HP总线从DDR3读出的操作。 | | 该模块驱动LCD，同时产生控制逻辑读取DDR3缓存的2个摄像头实时视频图像。 | | |
3 IIC接口配置模块设计 如图4所示，Iic_ctrl模块和iic_gene模块是用于产生IIC配置的逻辑。Iic_ctrl模块主要是最底层的IIC协议实现，而iic_gene模块则使用状态机产生一串的CMOSSensor寄存器配置操作，该模块的配置地址和数据是存储在事先设定好的LUT模块I2C_OV5640_RGB565_Config中。 图4 IIC配置产生逻辑功能框图
4 视频流采集设计 在对CMOS Sensor进行了寄存器的初始化配置后，并行数据总线上便开始持续的输出视频数据流。如图8所示，这是CMOS Sensor输出VGA（640*480分辨率）并行数据视频流协议的时序波形。我们可以看到，场同步信号VSYNC的每一个高脉冲表示新的一场图像（或者说是新的一帧图像）马上要开始传输；行同步信号HREF为高电平时，表示目前的数据总线D[7:0]上的数据是有效的视频流。 图8 并行数据视频流协议 如图9所示，视频时钟PCLK的每个上升沿，有效数据D[7:0]、行同步信号HREF和场同步信号VSYNC被锁存到FPGA中。 图9 并行数据视频流时序 一个有效的行将传输640*2Bytes的数据，也就是说，一个像素点会有2Bytes即16bits的有效色彩值。对应R、G、B的位数分别为5bits、6bits、5bits。传输的数据总线是8bits，那么一个像素点对应就有2个8bits需要传输。每两个字节中的R、G、B格式定义如图10所示。 图10 RGB 565输出时序框图 理解了时序波形，我们再来看看代码中是如何对CMOSSensor送来的这组源同步信号进行采集的。如图11所示，这里通过一个异步FIFO来同步CMOS Sensor和FPGA内部逻辑。我们只要把vpclk、vdb、vhref分别作为FIFO的写入时钟、写入数据和写入使能信号。此外，vvsync作为这个FIFO的复位信号，每一帧新图像前FIFO进行一次清空，实际操作中，为了得到稳定有效的复位信号，我们使用内部时钟对这个复位信号打了一拍。这样，我们便把持续不断的视频流有效数据缓存到了FIFO中。在FIFO的读端，判定数据大等于16*16bit时，就连续读出这16个数据，送到ddr_cache模块的DDR3写缓存FIFO中。 图11 image_capture模块功能框图
5 LCD控制器设计 LCD显示控制部分比较简单，用x_cnt和y_cnt两个计数器，产生一个二维图像的有效显示区域。有效显示区域的图像数据从DDR3中读取，对应的图像就是OV5640采集到的VGA图像。控制接口上，这个模块输出lcd_rfclr信号作为每个图像帧的同步信号，或者称之为复位信号，在每个有效显示图像开始前，这个信号都会拉高一段时间，axi_hp0_rd.v模块可以用这个信号实现FIFO的复位，以及对应的控制信号的复位。读数据请求信号lcd_rfreq1和lcd_rfreq2会产生连续的640*480个时钟周期的高电平，用于读取DDR3中缓存的两个摄像头的图像数据。16位数据总线lcd_rfdb1和lcd_rfdb2则分别在每个读数据请求信号lcd_rfreq1和lcd_rfreq2拉高后有效，对应数据送到显示器进行显示。lcd_rfreq1和lcd_rfreq2信号的拉高则分别在液晶屏的左边半屏和右边半屏。
6 装配说明 2个OV5640摄像头模块通过ZstarISB底板与Zstar Zynq开发板连接，VGA也是通过Zstar ISB底板与Zstar Zynq开发板连接，VGA板同时需要连接到VGA显示器。连接示意如图12所示。 7板级调试 本实例对应ex59实例工程，已经制作好的BOOT.bin放置在工程路径“zstar_ex59\zstar.sdk\BOOT”下。也可以参考文档《玩转Zynq-实例篇：[ex51] 制作裸跑程序的启动文件BOOT.bin.pdf》制作包含.bit文件的BOOT.bin文件，将其拷贝到TF卡中，插入Zstar开发板的卡槽中，做好装配连接，上电。视频显示如图所示。 图 双目视频采集效果
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