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作为2019年在道路上度过200多个晚上，使用各种公共交通工具的人，我很高兴看到数字技术的创新和发展正在付诸实践，例如改进的可识别安全和行为趋势，操作或操作的摄像头。基于安全的低效率甚至改善乘客出行体验的方法。物联网和人工智能将在2020年继续采用，有望继续使运输系统更安全，更高效。 当我们想象到超环，无人驾驶车辆和瞬时物质转移时，智能交通的未来首先建立在使公共交通更安全的基础上。我们正在物联网和人工智能的帮助下做到这一点。 启用人工智能(AI)的解决方案以通过智能设备提高移动性，导致对物联网(IoT)的连接世界因对变革性技术(例如能够记录和分析的各种新型传感器)需求的增长而形成从购物习惯到空气质量的一切。物联网对我们的日常生活产生了重大影响，改变了我们彼此之间的互动方式，业务开展方式以及确保安全的方式。
我们看到这些趋势会影响各种市场，而交通运输行业位居榜首。根据Research and Markets的调查，到2024年，大众运输安全市场的复合年增长率将超过8.7%。该报告发现，对于恐怖袭击和犯罪的担忧日益增加，对于大众运输安全和技术的基础设施开发的要求也越来越高，需要视频监控和分析等技术来支持广泛的安全计划。 当我们想象未来的转折时，我们会被超回路，无人驾驶车辆和几乎瞬时的物质转移的想法所吞噬，而且距离我们并不遥远!但是就目前而言，数字技术的出现对于使日常服务高效运行至关重要。运输系统的根本基础应该是安全。对安全的重视可以减少犯罪并为旅行者提供更安全的条件，并有助于改善对潜在事件的响应。这些关键的安全功能依赖于数据。 安全运输环境建立在从一系列传感器和数据库收集的信息以及视频数据和分析数据的基础上。面部识别，行为分析，车牌识别和其他智能解决方案都变得越来越普遍，这意味着实时有效地收集，分析，存储和处理所有这些信息对于实现安全和操作目标至关重要。没有适当的基础架构就不会发生这种情况。 尽管大多数运输当局依靠视频，安全和物联网平台来更好地保护和优化其运营和乘客，但这些解决方案通常分散，不连贯，易于出现故障且维护成本高昂。另外，随着数据捕获工作的增加，对实时分析以提高态势感知的需求也在增长。随着数据量和收集量的扩大，传统的IT基础架构无法满足这些环境的需求。 除了有效地监视，存储，保护，处理和移动来自成千上万个摄像头和传感器的数据外，运输机构的IT基础架构解决方案还必须与现有和新的IoT技术无缝集成。它还必须支持基于视频的元数据的多种需求以及大数据和分析应用程序，包括人群管理，交通监控，停车系统等。
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