|
管对AI和IoT的全面优化还相距遥远，但在解决问题和信息可以改善所有利益相关者成果的情况下，这两种技术现在正在跨行业组合。 最后一次如此大的融合发生在1990年代后期，随着手机和互联网的碰撞改变了人类历史的进程。人工智能与物联网的融合将带来更大范围的类似革命。 通过物联网捕获数据的能力是过去五年中爆炸性的大规模发展。这些新进展伴随着与隐私和安全性相关的新问题和威胁。大量的机密公司信息和用户数据是深色网络黑客以及全球政府机构的诱人目标。高风险也伴随着能力的增强带来了更多新的责任。 传感器现已应用于几乎所有领域。这表明可以从每个事务或流程中实时收集无限多个数据。物联网设备是制造环境以及客户服务部门中数据收集过程的第一线。任何具有芯片组的设备都可以连接到网络并开始24/7流数据传输。
复杂的算法允许从所有可能的角度执行预测分析。机器学习(ML)是AI的子集，它会继续升级工作流程并简化问题解决方案。公司现在捕获围绕其流程和问题的所有有意义的数据，以开发针对组织内实际挑战的特定解决方案，从而提高效率，可靠性和可持续性。 尽管物联网和人工智能在自身功能上具有令人印象深刻的超级能力，但由于融合的概念，它们的能力翻了一番，因为物联网增强了AI的价值，从而实现了实时连接，数据交换和信令。AI通过应用ML来改善决策制定能力，从而丰富了IoT的功能。 现在，业界将这种融合称为“ AIoT”。当前，许多AIoT应用程序相对庞大，因为公司积累了专业知识和所需的系统来部署，以在整个组织中支持这些强大的技术。未来将见证这种融合，从而可以进行更多的优化和联网，从而创造更多的价值。 专家预测，到2030年，计算机与人之间将实现完全的数字集成。在此与持续不断的机器人技术和自动化发展之间，到2023年，未来10-15年内将有多达40%的现有劳动力被技术所取代。预测继续为：人工智能驱动的网络解决方案市场总额将增长到58亿美元。物联网将占整个AI芯片组市场的83%。全球通用人工智能市场将达到508亿美元。嵌入式物联网设备的全球人工智能市场将达到262亿美元。 超过50%的公司将利用AI技术进行联网。硬件制造商和解决方案提供商已经在全力以赴，以利用这种技术融合并在不断发展的工业环境中处于有利地位。诸如亚马逊之类的创新公司正在为员工提供即将过时的工作职能方面的培训和再教育机会，这种技术的融合正在推向市场。
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
