MATLAB-DSP 集成开发环境的研究与设计

1万 · 2020-5-24 21:18

MATLAB-DSP 集成开发环境的研究与设计
传统的开发工具利用DSP汇编语言进行低层次的设计，现在己经不适合IT
市场的竞争。软件人员需要利用高层次集成环境，来帮助他们摆脱底层设计的困
扰。MATLAB作为目前最强大的数值计算和分析工具，己被算法研究人员所广
泛应用。因此，MATLAB用于DSP应用系统的算法模拟和仿真具有极大的应用
价值。即应用MATLAB-DSP集成开发环境在MATLAB统一系统下完成概念设
计，模拟，仿真，目标代码生成，运行和调试。利用系统的开发环境可以极大地
节省耗费在编程上和修正错误上所需要的时间。

1万 · 2020-5-24 21:18

虽然论文中所研究的MATLAB-DSP集成开发环境还不很完善，但己经可以
满足部分算法开发者的需求，即算法开发者可以应用MATLAB中SIMULINK工
具将算法搭建起来，然后通过RTW C Real Time Windows)自动生成可在SEED
DEC-5502板卡上运行的代码。

2万 · 2020-5-24 21:19

请问是用matlab 开发DSP吗？

1万 · 2020-5-24 21:20

传统的DSP应用系统开发设计过程

1万 · 2020-5-24 21:21

1万 · 2020-5-24 21:22

我们知道MATLAB语言可以译成C语言，而DSP又可以用C语言设计，把
MATLAB和DSP开发工具集成在一起，成为研究人员的迫切需要
目前，MATLAB-DSP集成环境下的工具包有:M athWorks公司和TI公司联
合开发的工具包—MATLAB Link for CCS Development Tools，以及针对ADI公
司的S HARC浮点型DSP的DSP developer o
这种方法优点在于使算法研究者摆脱了对底层硬件设计的困扰。算法开发者
可以应用MATLAB中SIMULINK工具将算法搭建起来，然后通过RTW C Real
Time Windows)自动生成可在SEED DEC-5502板卡上运行的代码。但缺点
在于通过此种方法得到的代码效率会低很多，这种代码有可能只能可运行、可
模拟/可仿真的。只具有分析意义。但是随着DSP运算速度的提高，这些问题
都可以解决。例如，现在最快的DSP每秒运行15亿次以上，即使只有5%}10%
的效率，也能满足需要。这种方法的另一局限性在于只支持集成环境所支持的
目标板，例如现在针对TI公司的DSP，目前只支持部分型号的DSP。所以要
想让这一开发环境支持所有型号的DSP仍需作很大的工作。