KWS/ASR (关键词唤醒/语音识别) AI 调查问卷
语音识别技术是指机器自动将人的语音的内容转成文字，又称 Automatic Speech Recognition，即ASR技术。
由于目前嵌入式终端上的CPU还不足够强劲，目前主流的语音识别方案是声音采集和前处理在终端上做，语音识别算法则放在服务器（即云端）上跑。虽然这种方案有泄漏隐私（把终端上的语音数据发给服务器）和没有网络不能使用等缺点，但也是不得已而为之的，相信在不久的将来等终端上的CPU足够强劲了会把语音识别的所有实现都放在终端上的。
是不是意味着终端上做不了语音识别相关的算法了？其实也不是，关键词唤醒功能（Key-word-spotting, KWS）是可以在终端上实现的。关键词唤醒是指设定一个唤醒词，如Siri的“Hi Siri”，只有用户说了唤醒词后终端上的语音识别功能才会处于工作状态，否则处于休眠状态。这样做主要是为了降功耗，增加续航时间。目前很多终端都是靠电池供电的，对功耗很敏感，是不允许让语音识别功能一直处于工作状态的。
STM32的中国合作伙伴OpenAILab已经将其算法移植到了L4, F4, F7和H7平台上，下面的视频基于STM32L496探索开发板。近场模型标准版只需要占用STM32L4 12MIPS, 200kB的Flash和26kB的RAM。
本次调查问卷对象包括但不限于跟语音识别应用相关的客户。仅需要几分钟，即可完成。您的反馈是对我们非常有价值的信息，可以帮助我们进一步改进我们的产品及服务。
活动时间：2020年6月22日 - 2020年7月5日
活动结束后，我们将随机抽出20位用户，送出10块STM32L496G开发板及10个无线充电宝。
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